數據庫SQL (Databricks SQL)開發工具架構lakehouse多雲offrant UN rapport qualité / prix jusqu'à六fois + avantageux que les數據倉庫雲分類。實用的標準開源滲透éviter le verrouillage des données, il offre la fiabilité， la qualité et la performance don’les data lakes sont privés dans leur forme native。
分析和超快速sur données de datalake
Profitez d'un優勢並行en exécutant des requêtes SQL sur votre lakehouse avec les表演de 'entreposage de données au coût du datalake。DB SQL vous permet d'apporter fiabilité， qualité， sécurité et performance à votre datalake。Vous pouvez ainsi的支持者les charges de travail analytics traditionnelles à l'aide de vos données les plus récentes et les plus complètes。
管理和治理simplifiées
Mettez迅捷en place uncalcusql instantané，靈活et découplé du存儲。數據ricks détermine自動化的類型、實例和配置，吹捧您豐富的和諧/性能。Gérez par la suite facilities les utiisateurs, les données et les sources grâce à la surveillance des points termination， à l'historique des requêtes et à une governance fine。
分析complète de vos données avec les outls de votre choix
泰雷茲的數據倉庫préférés pour analyser les données les plus récentes et complètes avec des performance de class mondiale, sans avoir à transférer les données dans un數據倉庫。Databricks SQL permet également à chaque analytics de votre organisation de trouver et de parager rapidment de nouveaux insights avec l'éditeur SQL intégré， les visualations, les tableaux de bord。
評論ça marche ?
Un rapport qualité / prix jusqu'à 12 fois + avantageux pour l'exécution des requêtes
Databricks SQL a été résolument optimisé pour vous offriles melilleures performance pour tous les types requêtes et les applications du monde réel。Cela inclut光子- le moteur de requête nouvelle génération - qui offre UN rapport qualité / prix jusqu'à 12 fois supérieur à celui des autres數據倉庫dans le cloud。
行政和治理simplifiées pour votre Lakehouse
數據庫數據庫設施的地方和問題的資源計算SQL, grâce à un journal central qui登記利用集群虛擬，利用和時間。最簡單的操作方法à travers數據庫SQL，數據層的輸出和客戶端SQL的操作方法，以及錯誤的處理方法problèmes de性能。Les administrateurs peuvent ensuite檢查官en détail Les phasd 'exécution de chaque requête afin de résoudre Les problèmes et faciliter Les審計。
Connectez-vous à vos outtils exists
BI外泄préférés與性能、故障潛伏期和強並發中心公用事業公司倒accéder aux données de votre datalake。La configuration de connection fiables à vos tables Delta Lake est simple et vous pouvez intégrer votre solution d'認證存在。Les pilotes ODBC / JDBC remaniés offrent une延遲加上失敗的et moins de temps pris par le système pour réduire Les allers- reours de 0,25秒。Le taux de transfer des données est amélioré de 50% et les opérations de récupération des métadonnées s'exécutent jusqu'à dix fois plus vite。
Expérience de développement SQL de première類
Databricks SQL permet aux數據分析師de découvrir et de trouver rapidement des jeux de données, d'écrire des requêtes dans une語法SQL familière et d'explorer設施結構de表三角洲湖倒une分析特設。Le code SQL utilisé régulièrement peut être sauvegardé sous forme de snippets pour une réutilisation rapide et les résultats des requêtes peuvent être mis en cache pour réduire les temps d'exécution。
Découvrez et partagez rapidement de nouveaux insights
Les analytics peuvent facilement comndre résultats des requêtes à l'aide d'une large variété de可視化財富，et créer rapidement des tableaux de bord à l'aide d'une界麵直觀grâce à la fontion glisser-déposer。為世界的休息à今日，為世界的舞台設計être configurés為être actualisés自動，為世界的變化提醒équipe為世界的重要變化données。
ca d 'utilisation
Activez votre基礎設施湖屋
Exploitez une architecture lakehouse multicloud qui fournit des performance數據倉庫coûts du datalake。Grâce à數據ricks SQL, les分析和輔助數據科學家peuvent effectuer des requêtes SQL和de BI de manière可支持的方向sur les données les加récentes et les加complètes。ilusisent pour cela de outtils de leur choix, direction sur votre datalake, tout en simpliant considérablement les architectures en réduisant le besoin de systèmes plus disparates。
Exploitez vos outtils de BI存在
Découvrez評論permettre aux business analysts d'interroger directles données du datalake à l'aide de leur oude BI préféré et d'éviter les silos de données。Des connecteurs repensés et optimisés garantisdes性能快速，故障延遲和強並發中心的電力數據湖。Les analytics peuvent désormais利用器le meilleur直到afin d' efftuer leur tâche sur來源唯一的de vérité pour vos données。
探索manière協作les donnébeplay娱乐ioses les加récentes
Découvrez評論permettre à chaque analyste et spécialiste SQL de votre organisation, de trouver et de partager rapidement de nouveaux insights grâce à une expérience analytique collabobeplay娱乐iosrative et en self-service。Gérez en tou未婚夫les autotoriationde données grâce à une治理détaillée。Réutilisez les requêtes, tout en analyser et participant rapidement les résultats avec des visualization et des tableaux de bord interactifs。
Créez des應用程序données personnalisées
Créez des應用豐富和personnalisées豐富de données pour votre propre organisation ou vos客戶端。蒂雷茲黨德拉facilité德connectivité，德拉的問題和du meilleur rapport prix /性能de DB SQL pour simplifier développement d'applications améliorées par les données à大échelle, le tout depuis votre datalake。
集成
Obtenez des données stratégiques essentielles grâce à des intégrations en unclic。其表現形式、失敗的潛伏期和強烈的並發中心都是存在的。La configuration de connection fiables à vos tables Delta Lake est simple et vous pouvez intégrer votre solution d'認證存在。
+ tout autre客戶端兼容Apache Spark™
«Aujourd'hui，加上que jamais, les組織不besoin d'une stratégie de données offrant rapidité et agilité pour être適應性強。企業移民的快速發展leurs données雲，常識intérêt牛角包分析數據ake。
數據介紹SQL offre une toute nouvelle expérience豐富的客戶和開發人員的見解provant de volumes massifs de données avec les performance, la fiabilité et L' évolutivité不需要besin。常識是常識聯想者à數據ricks pour concrétiser cette opportunité。»
-Francois Ajenstat, Tableau的首席產品官
客戶
«殼牌企業une轉型數字公司的le notre ambition幹部visant à offrir davantage de solutions énergétiques propres。巴黎聖母院，巴黎聖母院。Notre objectif était de permettre à nos équipes de données d'interroger rapidement nos énormes datasets de la manière la plus simple possible。La capacité d'exécuter des requêtes基於綜合標準的急流données à l'échelle du pétaoctet， à l'aide d'outils de BI standard, est un véritable tournant pour nous。共同創新的途徑和產品路線上的數據ricks知識的許可。我們沒有耐心等待兒子的結果marché。»
- Dan Jeavons，主管général -殼牌數據科學
《Atlassian, nous devons nous保險公司équipes協作的主菜提供恒定的物證évolution。Une architecture simplifiée de type«lakakehouse»nous permettrait d'ingérer de gros volumes de données utilisateur et d'exécuter l'analytique nécessaire pour mieux prévoir les besoins des clients et améliorer leur expérience。
Une plateforme analytique unique dans le cloud, facile à utiliser, nous permet d'améliorer rapidement et créer de nouveaux outtils de collaboration basés sur des insights exploitables。
- Rohan Dhupelia, AtlasBeplay体育安卓版本sian數據平台高級經理
《Chez Wejo, nous recueillons les données de plus de 5,000 millions de voitures connectées, afin de créer une meilleure expérience de conduite。
數據ricks et une architecture lakehouse穩健的知識產權和分析產權automatisée à nos客戶，en leur donnant la possibilité de glaner des insights sur près de 5 000毫秒點données par mois, le tout dans un environde de streaming, de la voiture au marché， en quelques secondes。»
——Daniel Tibble (Wejo數據主管
«En tant qu'entreprise centrée sur la furniture de travaux de resches basés sur les données pour nos clients, l'無邊quantité de données dans notre datalake est notre cœur de métier。«開發數據和三角洲湖，常識déjà pu démocratiser les données à l'échelle, tout En réduisant de 60% le coût d'exécution des tâches de生產，ce i nous fait économiser de百萬美元。
數據科學分析者數據科學家的分析者數據科學分析者動態的整體建築方的應用程序，qui permettra de Databricks lakehouse à tous les成員de notre organisation(數據科學家的分析者)d'utiliser de manière可互換的les mêmes données。Cela nous aidera à fournir des insights innovants à nos客戶à une vitesse記錄。»
- Steve Pulec, YipitData首席技術官
