工程數據

Une fois ingérées, les données bruutes doivent être transformées pour être exploitables par l'analytique et l'IA。用Delta活動表(DLT)， Databricks offre de puissantes fonctionnalités ETL pour les ingénieurs數據，les數據科學家et les分析師。DLT est un框架先鋒dans sa catégorie。Il利用une方法déclarative簡單倒créer des管道ETL et ML sur des données en lot ou en流媒體．Par ailleurs, il permet de réduire la complexité opérationnelle自動基礎設施問題，l'orchestration des tâches, la gestion des errors et des reprises 'activité， ainsi que l' optimization de performance。Grâce à DLT, les ingénieurs peuvent traiter leurs données comme du code et appliquer les bonnes pratiques de génie logiciel, telles que les tests, le monitoring et la documentation, afin de déployer des pipelines fiables à l'échelle。

La plateforme Lakehouse vous offre une visibilité sur l'ensemble du cycle de vie des données et de l'IA。Elle donne ainsi aux數據工程師等équipes opérationnelles une vue de l'état de santé de leurs工作流de生產臨時réel。永遠的愛également de gérer la qualité des données與曆史的傾向有關。萊斯工作流數據處理à投票處置數據流等數據流的圖表和準備工作état等性能tâches生產和管道Delta活動表．Les journaux d ' événements sont également présentés sous forme de tables三角洲湖．Vous pouvez ainsi監視和可視化設施les métriques de性能，de qualité des données et de fiabilité sous n 'importe quel角。

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