數據管道

如果你工作在與數據交互作用中,你會遇到一個數據管道,你是否意識到這一點。

許多現代組織使用各種基於雲計算平台和技術來運行他們的操作,和數據從這些管道在訪問信息。Beplay体育安卓版本

我們要看一下不同類型的數據管道,他們是如何使用的,並考慮構建一個用於你的組織的最佳實踐。

什麼是數據管道?

數據管道包括數據流的方式從一個係統到另一個地方。它包括一係列的步驟在一個特定的順序,進行一步的輸出作為下一個步驟的輸入。

通常有三個關鍵要素:來源、數據處理步驟,最後,目的地,或“沉沒”。Data can be modified during the transfer process, and some pipelines may be used simply to transform data, with the source system and destination being the same.

近年來,數據管道不得不變得強大到足以應對大數據的要求組織大量和品種的新數據已經變得更加普遍。

需要采取措施確保管道經驗沒有數據丟失,提供高精度和質量,可以與不同規模企業的需求。他們應該足夠靈活來應對結構化、非結構化和半結構化數據。

常見的例子的數據管道

各種類型的數據管道架構可供使用,每個都有不同的屬性,使其適合不同的用例。

批處理管道

顧名思義,批處理管道用於批量處理數據。如果你需要移動大量的數據從一個係統,比如你的工資,一個數據倉庫,可以使用batch-based管道。

數據不是實時傳輸;相反,它通常允許建立一組安排轉移。

流管道

一個流媒體可以使用管道來處理原始數據幾乎立即。流處理引擎處理實時數據生成,使其成為固體從流媒體的位置選擇組織訪問信息,如金融市場或社會媒體。

λ架構

λ架構提供了一個混合的方法來處理數據,結合批處理和流處理方法。這種方法雖然有好處,如靈活的擴展,可能超過他們的挑戰。

它通常被視為過時的和不必要的複雜,需要多層(批處理、速度和服務)。這意味著你需要大量的計算時間和力量,更不用說成本。因為它有兩個不同的代碼,需要保持同步,它可以是非常困難的維護和調試。

三角洲體係結構

三角洲體係結構在數據磚λ架構提供了一個選擇。注重簡單、三角洲架構吸入過程、存儲和管理數據三角洲湖。三角洲體係結構有更少的代碼維護,提供了一個單一的事實來源下遊用戶,並允許容易合並的新數據源。它也能減少工作成本通過更少的數據啤酒花和作業失敗以及低次作業完成和集群向上。

如何構建一個數據管道

如何構建一個數據管道和實施往往會由個人決定業務需求。在大多數情況下,一個生產數據管道可以由數據工程師。可以編寫代碼來通過一個API訪問數據源,執行必要的轉換,並將數據傳輸到目標係統。

然而,沒有自動化,這將需要一個持續的投資時間,編碼,和工程和運維資源。通過使用三角洲生活表(DLT),很容易定義的端到端管道。而不是手工拚湊各種數據處理工作,您可以指定數據源、數據的轉換邏輯和目的地國家。DLT將自動維護任何依賴,減少您需要手動花多少時間調優。

數據管道的重要性在現代組織

“數據管道”是一個術語,包括各種流程和可滿足各種用途。他們的一個重要組成部分依賴於數據的任何業務。

他們確保數據最終它應該去的地方,幫助保持格式一致,可以保持高的數據質量標準。沒有正確的管道,最終得到重要的信息很容易在筒倉,或重複數據散布在整個組織。

常見問題關於數據管道

ETL和數據管道之間的區別是什麼?

簡而言之,ETL是一個類型的數據管道,但並非所有的數據管道ETL管道。

ETL代表“提取、轉換和加載”,三個相互依存的過程數據集成。這些具體流程是用於將數據從一個數據庫移動到另一個,比如雲數據倉庫,它可以用於數據分析、可視化和報告。ETL任務完成使用數據管道作為實現細節。

一些數據管道不涉及數據轉換,他們可能不會實現ETL。例如,一個數據管道的最後一步可以激活另一個工作流或流程。

哪些工具可以用於數據管道嗎?

有各種各樣的工具和應用程序,例如Apache火花™,可以用來構建和維護數據管道,促進更好的數據管理和商業智能。隨著這些應用程序需要大量的手工優化,他們是一個很好的選擇組織必要的專業知識,構建和定製自己的管道。

與此同時,一個解決方案磚三角洲的生活表(DLT)提供用戶自動化和降低複雜性。這個解決方案很容易構建和管理可靠交付高質量數據的批處理和流數據管道磚Lakehouse的平台。Beplay体育安卓版本DLT幫助數據工程團隊簡化ETL開發和管理聲明式管道發展和深可見性監測和恢複。另外,這些智能數據管道包括自動數據質量測試,防止錯誤數據影響你的工作。