客戶故事
停止精致
勒索軟件在其軌道上

行業：技術和軟件

解決方案：威脅檢測

Beplay体育安卓版本平台用例：湖景房，，，，三角洲湖，，，，Databricks SQL，，，，數據科學，，，，機器學習，，，，etl

雲：AWS

異常安全性的行為AI分析了50,000多個信號，以檢測和糾正所有電子郵件攻擊。知道他們的傳統Hadoop係統不會使他們能夠隨著對服務的迅速需求而有效擴展，因此，異常安全遷移到Databricks Lakehouse平台，並采用Databricks SQL來為其工程儀表板供電。Beplay体育安卓版本如今，異常的安全性能夠維護數據優先的文化，輕鬆地管理其數據基礎架構，每秒處理數千封電子郵件和部署機器學習模型，以檢測出信號可疑行為的最小異常，以保護其客戶免受電子郵件 -beplay体育app下载地址基於攻擊。

電子郵件安全性的速度需求

隨著主要的電子郵件網絡釣魚和勒索軟件攻擊的增加不斷成為全球頭條新聞，保護用戶免受這一不斷擴展的目標電子郵件攻擊的範圍，迅速成為整個行業的重中之重。2017年，異常安全性進入了舞台上的特定使命：為公司提供一定程度的電子郵件安全性，這可能會導致現代網絡攻擊越來越複雜的挑戰。他們的解決方案立即受到打擊，盡管需求對業務非常好，但異常情況下，有必要快速，顯著擴展其係統和流程，以繼續提供最佳的客戶體驗。

“規模對我們來說是一個關鍵的焦點領域，”異常安全數據科學負責人Sanny Liao解釋說。“隨著我們通過頻繁發布的產品發行局限於不斷發展的攻擊策略，並滿足了由世界上一些最大的公司組成的快速增長的客戶群的需求，我們現在能夠不斷地完善和擴展模型滿足我們的需求。”

異常安全性還必須確保其數據分析基礎架構足夠強大，以滿足其規模要求。借助舊版Hadoop係統，他們陷入了維護AWS EMR群集的支出資源，而不是確定為客戶的惡意攻擊。beplay体育app下载地址這成為成功的更大障礙，因為要攝入的數據量繼續增長。

異常安全性的軟件工程師Carlos Gasperi補充說：“我們花費了太多時間來管理火花基礎設施。”“在那個時候我們需要做的是構建可以使產品變得更好的管道。”

正確的數據平台使挑戰消失了Beplay体育安卓版本

他們最終發現了一旦實施數據助理湖平台，就發現了與網絡攻擊的時間，該平台簡化了他們的數據架構，同時通過Delta Lake和Databricks SQL最大程度地提高了數據管道和分析的性能。Beplay体育安卓版本

Gasperi說：“一旦我們對AWS實施了數據映，管理長期運行的AWS EMR群集的需求完全消失了。”“ Databricks允許我們為我們運行的每項工作安排一個集群，這意味著我們不需要解決在計算資源管理之前遇到的許多問題，因為它們隻是消失了。”

由於基礎架構不再是挑戰，他們現在能夠直接從S3攝入數據，並在Delta Lake的幫助下接近實時查詢，Delta Lake是一個開放格式的存儲層，可在您的數據湖上提供可靠性，安全性和性能 - 用於流媒體和批處理操作。數據流從Kinesis Firehose到Delta Lake，使威脅信號數據立即可向數據科學家使用。借助Databricks SQL，數據科學家將能夠使用豐富的儀表板創建可視化，以驅動產品決策並提高檢測功效。

除了使數據可行外，Databricks還提供了提高生產率所需的協作環境異常安全性。beplay娱乐ios卡洛斯解釋說：“我們有一本舊版雜貨筆記本電腦，這是一群人分享的一台大型服務器。”“在這一點上進行擴展意味著添加第二個，但是由於該筆記本電腦中有很多項目，因此在筆記本中運行重型應用程序實際上會減慢其他所有人的處理時間。”

現在，數據分析師，數據科學家和數據工程師可以在同一空間中工作，而無需不斷競爭計算資源，更不用說能夠更輕鬆地在數據上進行協作，這導致了生產率的顯著提高。

通過數據分析緩解電子郵件攻擊

Databricks Lakehouse平台的實施為分析師和數據科學家的所有數據提供了單個平台Beplay体育安卓版本提供了異常的安全性，以幫助他們的客戶防止所有形式的電子郵件攻擊。beplay体育app下载地址單個管道的基礎架構成本不僅會降低，而且異常安全性能夠獲得數據科學和數據工程團隊的平均生產率增長30％以上。

接下來，異常安全將利用數據括號將威脅信號的民主化以隱私優先方式在組織中進行民主化。桑尼補充說：“我們要確保每個團隊（不僅僅是數據團隊）都可以使用數據來推動決策。”“這就是提高公司工作質量和速度的需要。Databricks將實現這一目標。”