客戶的故事
通過數據和ML影響全球營收增長

工業:零售及消費品

解決方案:客戶細分，需求預測，安全庫存分析

Beplay体育安卓版本平台用例:三角洲湖，數據科學，機器學習，ETL

雲:Azure

對伊萊克斯來說，了解客戶購買趨勢是準確預測銷售預測和收入預測的關鍵。但是，由於全球基礎設施高度複雜，涉及遍布155個市場的400多個配送中心，每年的產品運輸量超過6000萬件，這樣做說起來容易做起來難。有了Databricks，伊萊克斯已經能夠利用機器學習來改善銷售預測，簡化供應鏈，使他們能夠預測收入，並通過及時交付產品提高客戶滿意度。

努力在複雜的價值鏈中獲得洞察力

預知未來是不可能的。但隻要有適當的洞察力，就有可能接近這個目標。在伊萊克斯的案例中，他們開始更好地了解是什麼讓客戶做出反應，目的是提高營銷活動的投資回報率和銷售預測。

伊萊克斯擁有高度複雜的全球供應鏈，擁有400多個倉庫和配送中心，每年運輸6000多萬件產品。這種複雜性帶來了許多挑戰，可以跨越競爭壓力、不穩定的材料成本等。伊萊克斯數據科學全球主管Johan Vallin解釋說:“我們的數據團隊並沒有把海水沸騰，而是致力於利用數據科學來改善業務的銷售和營銷部分。”

數據和ML的統一如何實現更好的預測

過去，團隊會使用Excel電子表格，輸入存儲在多個數據源中的曆史信息(例如，定價、貿易展覽、在線評級、評論)，然後做出戰略決策。這一過程不僅高度消耗資源，而且導致預測不準確，無法清楚了解營銷活動的影響。

“由於我們供應鏈的複雜性和要管理的模型數量，我們需要一種更好的方法，不僅要管理我們的數據資產，還要對所有不同的模型進行版本控製，”約翰說。“我們現在通過Databricks平台處理所有這些問題。”Beplay体育安卓版本

有了Databricks，伊萊克斯現在可以輕鬆地獲取大量的消費者和產品數據，並大規模利用機器學習，更好地了解如何通過提高營銷ROI和銷售預測來優化價值鏈。

在處理多個數據類型和數據源時，數據可靠性是下遊機器學習的關鍵。通過Delta Lake, Electolux的數據團隊能夠輕鬆地吸收數百萬個數據點，並大規模構建健壯的生產數據管道，而無需擔心數據質量問題。

然後，這些管道將輸入到1000個不斷改進的模型中。MLflow為伊萊克斯簡化了完整的機器學習生命周期。“有了Databricks，我們現在可以跟蹤不同版本的實驗和模擬，在整個組織中打包和共享模型;並快速部署模型，”約翰解釋道。“因此，我們可以以更快的速度迭代預測模型，從而得到更準確的預測。”

對於數據團隊來說，以非技術團隊成員可以利用的方式提供可操作的見解也是至關重要的。通過與微軟雲生態係統的原生集成，Databricks使伊萊克斯能夠開發一個銷量預測儀表盤，提供包括價格趨勢、競爭影響、活動成本和活動等在內的洞見，以優化銷售和營銷活動。總而言之，數據科學、工程和分析師團隊在同一個平台下的統一促進了跨團隊協作，釋放了新的數據驅動機會，以提高整個業務的銷售和運營。Beplay体育安卓版本

提高3倍的銷售預測準確性

隨著Databricks成為伊萊克斯銷售預測引擎的核心，其全球供應鏈的複雜性現在被視為一項寶貴的資產和競爭差異化，因為它為1000萬種不斷變得更好、更智能的模型提供了素材。

該公司現在能夠對未來消費者和市場的行為做出更準確的預測。這些新發現的見解改善了他們供應鏈的所有關鍵方麵，特別是在銷售和營銷活動對銷售預測的影響方麵。有了Databricks，不僅促銷活動更有針對性，而且伊萊克斯在正確的時間將正確的產品交付給正確的消費者的能力直接惠及底線，並證明是一個值得信賴的持續增長的工具一個季度又一個季度。