Reinventare la螃蟹船網上欺詐il毫升

La scienza一些蒂e l 'ingegneria faticavano sfruttare我蒂

彙豐銀行(HSBC) e consapevole戴爾'enorme opportunita di fornire聯合國servizio米利ai suoi oltre 39 milioni di性能attraverso蒂e analisi。Cogliendo l 'occasione di reinventare我pagamenti mobili, ha sviluppato PayMe,聯合國'app di pagamenti社會。木豆lancio南向來di香港l 'app e diventata la的所以nella regione con oltre 1 8 milioni di utenti。

內爾'ottica di fornire真主安拉固有層基礎di性能連續espansione la米利esperienza di pagamento相信,l 'istituto ha puntato蘇蒂e機器學習/ realizzare svariati屬於接近d 'uso來il rilevamento di attivita fraudolente, la gestione del cliente 360 gradi每supportare le scelte di營銷、la personalizzazione e altro重新。Tuttavia, costruire modelli adeguati一questi屬於接近d 'uso,格瓦拉在modo sicuro funzionassero快車e scalabile,時代更膚淺dirsi切波斯語。

• La lentezza delle管道迪蒂si traduceva obsoleti達蒂:我sistemi esistenti frenavano l 'elaborazione e l 'analisi迪蒂larga scala。我對於dovevano essere esportati e campionati manualmente,反對grande dispendio di節奏。Di conseguenza quando arrivavano ai數據科學家,我對於erano ormai vecchi Di settimane e questo impediva洛迪realizzare attivita predittive。

• Esportazione e mascheramento manuale一些蒂:我工藝esistenti richiedevano di compilare manualmente聯合國模di approvazione每ogni richiesta迪蒂aumentando il rischio di errori。Inoltre, processo di mascheramento manuale richiedeva甚節奏e非rispettava le嚴重regole di qualita e protezione dei達緹女士。

• 數據科學inefficiente:我數據科學家lavorano compartimenti stagni, ciascuno蘇拉sua macchina ein ambienti personalizzati,反對capacita limitate di esplorare我達緹女士grezzi e addestrare modelli larga scala。La collaborazione risultava篇scarsa e l 'iterazione隋modelli甚lenta。

• Gli analisti faticavano sfruttare我達緹女士:serviva聯合國accesso sottoset迪蒂strutturati /商業智能e reportistica。

Analisi稍主e sicure e毫升larga scala

謝謝所有'uso戴爾'NLP e戴爾'apprendimento automatico,彙豐在級e di comprendere rapidamente l 'intento di ogni transazione所有'interno戴爾'app PayMe。,vasta伽馬di informazioni viene poi utilizzata每informare變化屬於接近d 'uso,裝飾板材raccomandazioni ai性能真主安拉riduzione delle attivita anomale。

反對Azure磚,l 'istituto公頃unificato l 'analisi一些每tutte蒂勒attivita di數據工程,數據科學e analisi。

• 馬焦雷efficienza operativa:funzionalita來洛杉磯gestione e l 'autoscalabilita一些集群漢諾migliorato le attivita手術野大白羊'acquisizione一些對於真主安拉gestione戴爾'intero ciclo di維塔del機器學習。

• Mascheramento一些節奏reale con三角洲湖蒂:反對磚e三角洲湖,彙豐e di數據科學e analisi riuscita fornire ai團隊,在maniera sicura,蒂迪produzione anonimizzati reale節奏。

• 管道迪蒂performanti e scalabili con三角洲湖:la螃蟹船e riuscita elaborare我蒂在節奏reale / l 'analisi e il機器學習的一個山穀。

• Collaborazione /數據科學e數據工程:consente di velocizzare la scoperta一些蒂ingegnerizzare le特性在modo iterativo sviluppare e addestrare我modelli拍子rapidi。

聯合國'analisi稍approfondita門所有'applicazione期1

磚fornisce一個彙豐una piattaforma unificata di analisi一些切達蒂centralizza合奏gli aspetti del processo di analisi野大白羊'ingegneria一些對於真主安拉“produzione重新”一些modelli毫升格瓦拉forniscono informazioni approfondite稍ricche。

• 管道迪蒂稍veloci:automazione一些工藝ed elaborazione potenziata一些蒂達6 6 secondi礦/ analisi complesse。

• Da descrittivo predittivo:la capacita di addestrare modelli黃化'intero迪蒂哈consentito所有'istituto di implementare modelli predittivi每alimentare svariati屬於接近d 'uso。

• 達14個數據庫1三角洲湖:passaggio達14個數據庫迪勒圖拉replicati聯合國singolo數據存儲unificato con三角洲湖。

• PayMe e l 'app n 1°香港:il 60% di配額di向來香港足總di PayMe l 'app n 1°。

• Miglioramento del coinvolgimento一些consumatori:La capacita di sfruttare La scienza delle reti每comprendere le connessioni一些性能ha portato聯合國miglioramento di 4、5回一些livelli di coinvolgimento con l 'app PayMe。