Lennox.

客戶案例研究

Lennox.

Lennox International是一種用於加熱,通風,空調和製冷市場的氣候控製產品的洲際供應商。

垂直用例

  • 使用機器學習分析物聯網數據以預測產品問題

技術用例

  • 數據攝取和ETL
  • 機器學習
  • 深度學習

挑戰

  • 他們數據集的純粹比例不允許它們以所需的速度處理數據。因此,它們被迫從15-20個設備采樣數據並將模型從該數據子集中構建。
  • 他們的數據團隊有各種技能組(分析師,工程師,數據科學家),並在孤立生產力的筒倉工作
  • 他們的數據科學團隊在數據撥款時花了80%的數據撥款,數據工程,特征提取,功能工程,限製了他們培養更好更準確的模型的能力

解決方案

Databricks為Lennox International提供了一個關於Microsoft Azure的統一分析平台,簡化了數據Beplay体育安卓版本工程並加速數據科學生產力。

  • 提供團隊成員之間的合作
  • 自動化和群集管理消除了調整和維護Apache Spark™的需要
  • 開始群集的平均時間 - 4分鍾
  • 集成的H2O閃亮水,H20無驅動的AI,TensoRFlow通過GUI,以及PowerBi

我們能夠在幾次點擊次點擊中將DataBrick集成到Tensorflow和Keras。並且在不到四分鍾內,有30多個節點群集。

Prasad Chandravihar,Lennox International的鉛數據科學家
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