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Magneti公司製作
客戶案例研究
Magneti公司製作為汽車行業設計和生產各種係統和部件。通過不斷創新的過程，它開發出先進的係統和解決方案，為安全和可持續的交通發展做出貢獻。
行業
汽車
垂直的用例
提高製造效率——利用機器學習和人工智能來改善製造的各個方麵，如減少產品缺陷、預測停機、提高生產速度等。
技術用例
- 數據攝取和ETL
- 機器學習
客戶證明的挑戰
- 一個白手起家的數據科學家團隊努力進行協作，並在一起有效地工作。
- 建立必要的基礎設施來完成他們的工作是非常複雜的。在DevOps上花了太多時間來集成PowerBI等係統。
- 大量的數據——需要用10年以上的數據來訓練模型，這是複雜和昂貴的管理。
解決方案
Databricks為Magneti Marelli提供了一個統一的分析平台，簡化了基礎設施操作，並加快了他們利用機器學習Beplay体育安卓版本解決製造挑戰的能力。這使他們能夠以以前不可能的新方式分析數據。
- 自動化集群管理簡化了集群的配置，減少了花在DevOps工作上的時間，因此工程師和數據科學家可以把更多的時間花在高價值的任務上。
- 交互式工作空間允許數據科學家在筆記本上共享數據和見解，培養一個透明和協作的環境。
- 專家Apache Spark的支持幫助他們快速上手，提高生產力。
結果
- 加快價值轉化時間，提高製造工廠的運營效率。
- 將一條新生產線的成本降低90%。
- 在兩年的時間裏，投資回報率增加了12倍，潛在的運營節省了數百萬美元。
Databricks使非常複雜的操作變得非常簡單。從上市時間的角度來看，這是一個遊戲規則的改變者。