客戶的故事
這是我的義務，我的義務，我的權利，我的權利

工業:技術與軟件

解決方案:客戶保留，客戶細分

Beplay体育安卓版本平台用例:Lakehouse，三角洲湖，ETL

雲:AWS

Punchh現在是PAR Technology Corporation的一部分，通過個性化的忠誠度計劃、個人購買激勵和用戶友好的移動應用程序，使零售商能夠提供全麵的全渠道體驗。但隨著數據的顯著增長，Punchh很快就超越了他們的生產係統，並尋求一個具有成本效益的集中式湖屋環境，以實現跨團隊的可靠數據分析和人工智能。使用AWS上的Databricks Lakehouse平台，PBeplay体育安卓版本unchh加速了ETL管道，民主化了數據和分析，並改進了BI和報告，提高了客戶保留率和忠誠度。

需要更快速、更方便的大規模分析

Punchh最初使用AWS MySQL，但他們很快就無法使用該係統，需要一個數據驅動的、可擴展的、具有成本效益的數據解決方案。“我們希望有一個數據倉庫，在那裏我們可以進行更快的分析。我們以更快、更公平的方式在平台上獲得數據，這一點至關重要，這樣我們的分析團隊就可以輕鬆地創建直觀的報告，幫助我Beplay体育安卓版本們做出決策，”高級大數據工程師Vibhor解釋道。該團隊想到了企業數據倉庫的想法，但成本很高，而且不支持所有形式的分析，因此他們探索了不同的數據湖工具。

類似hadoop的係統看起來很有吸引力，但它們難以擴展，並且無法提供ACID遵從性和數據完整性。由於涉及不同的存儲和計算係統，數據倉庫難以可靠地支持ML，而且性能很差，模型必須運行數天才能提供見解。最後但並非最不重要的是，通過Tableau，豎井數據、豎井團隊和緩慢的原始數據處理。Vibhor說:“一些開發人員會使用他們自己的本地版本的Python或PySpark，這既不協作也不可擴展。”beplay娱乐ios糟糕的數據訪問是Punchh基礎設施脫節的根本原因，因此他們在AWS上尋求一個集中的湖屋平台，將數據民主化，用於分析和ML。Beplay体育安卓版本

在一個集中的湖屋中統一數據和分析

借助Databricks Lakehouse平台，PunchBeplay体育安卓版本h能夠解決其頭號問題:數據訪問。Delta Lake作為湖屋平台上的數據存儲和管理層，能夠以可靠和快速的方式將青銅、銀、金級別的數據交付給各種用戶。Beplay体育安卓版本在此基礎上，Punchh利用Databricks和Delta Lake的計算能力來構建快速的ETL管道，為SQL分析和高效ML提供幹淨的數據。Intuitive Databricks筆記本電腦進一步跨數據團隊協作，訪問所有數據，並在同一環境中支持不同的編程接口。Punchh大數據總監Jagan Mangalampalli解釋說:“我們能夠在同一個湖屋中存儲原始數據和精煉數據。我們有一些用例，我們需要原始數據——例如，我們的ML團隊需要他們的模型的原始數據——而其他一些團隊需要改進的數據，我們能夠通過這個湖屋架構滿足這兩個用例。”

分析團隊使用Databricks SQL以更快的速度對新表進行QA，以降低成本和具有競爭力的服務水平協議(sla)。方便的sql本地接口允許Punchh的數據團隊直接在Databricks中查詢他們的數據，然後通過豐富的可視化和通過Tableau的快速報告共享見解。Vibhor說:“現在有了Databricks環境，分析已經變得非常好用。Databricks筆記本和Databricks SQL允許我們在一個地方做所有的分析。因此，這也消除了這些筒倉。”

快速準確地提供見解

借助Databricks和Delta Lake, Punchh在其高流量活動分析儀表板上的處理性能提高了90倍。在他們的儀表板登陸頁麵上，他們通過構建一個ETL作業，預先聚合40個原始數據指標中的30個，從而將每個請求的成本降低了50%。Punchh的分析經理Phylis Savari說:“當客戶每次運行報告時，你都要加入12個表，生成報告的成本可能很高。Databricks不僅提高了ETL性能，還降低了整體成本，從而解決了這些問題。”Punchh分析總監Anil Raparla補充說:“現在我們能夠輕鬆地攝取和準備每天的客戶報告數據，這一切都發生在Databricks上。”

報告在幾秒鍾而不是幾分鍾內加載，Punchh超過了客戶sla, DevOps是無縫的，開發時間縮短了。Punchh生產效率的提高提高了客戶滿意度和保留率，將客戶淨推薦評分(NPS)提高了12%，即40個基點。“Databricks是我們業務的核心，因為它的湖屋架構為我們提供了訪問、存儲和共享可操作數據的統一方式，”Jagan說。“這將成為我們未來分析戰略的核心。毫無疑問。”