參加培訓班
Apache Spark™Databricks編程(2天)
本課程使用案例研究驅動的方法探索Spark編程與Databricks的基礎，包括Spark架構、DataFrame API、查詢優化、結構化流和Delta。
數據庫數據分析(1天)
本課程提供了對Databricks SQL的全麵介紹。學習者將攝取數據，編寫查詢，生成可視化和儀表板，並學習如何連接Databricks SQL到Databricks Partner工具。
數據工程與數據庫(2天)
本課程通過講座和實踐實驗，向您傳授使用Databricks構建數據管道的最佳實踐。在課程結束時，您將擁有數據工程師為流數據和批處理數據構建端到端Delta Lake管道所需的所有知識和技能。
使用Databricks進行深度學習(2天)
本課程涵蓋了使用TensorFlow的神經網絡的基礎知識，以及如何使用Apache Spark擴展深度學習模型的訓練、推理和超參數調優。
Just Enough Python for Apache Spark™(1天)
本課程旨在幫助那些沒有編程背景的人開發足夠的Python經驗，以開始使用Apache Spark編程api。
機器學習在生產中的應用(1天)
本課程涵蓋了從實驗和模型管理中管理完整機器學習生命周期的最佳實踐。學生將探索各種部署範例和CI/CD框架，並學習如何解決生產問題。
在Databricks上優化Apache Spark™(2天)
本課程旨在加深對Apache Spark中關鍵優化領域的知識，以及如何利用它們來提高性能。
使用Apache Spark™進行可擴展機器學習(2天)
本課程教授完整的數據科學工作流程，包括數據探索、特征工程、模型構建和超參數調優。在本課程結束時，您將構建端到端分布式機器學習管道，為生產做好準備。
高級數據工程與Databricks(2天)
2022年6月來
數據科學與數據工程Python入門(2天)
2022年7月到來
本課程將取代Just Enough Python for Apache Spark™(1天)課程。
如果您有任何問題，請參閱我們的常見問題頁麵。
