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建立數據湖畔

由賬單inmon,數據倉庫的父親

Bill Ommon,廣泛地認為數據倉庫的父親,預示著數據湖畔的誕生,它可以直接在數據湖泊上進行高效的ML和業務分析。

根據比爾,數據Lakehouse提供了類似於數據倉庫市場的早期的機會。LakeHouse在開放環境中將數據湖數據湖數據科學重點與數據倉庫的分析權 - 在開放環境中的實際能力 - 將為組織解鎖令人難以置信的價值。

獲取您的副本以發現構建成功數據湖畔的5個關鍵步驟:

  1. 從已經管理大多數企業數據的數據湖開始
  2. 為您的數據湖帶來質量和治理
  3. 優化快速查詢性能數據
  4. 為機器學習提供本機支持
  5. 使用打開的數據格式和API防止鎖定

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