數據湖屋:世界上最大的自然災害
數據湖數據倉庫數據湖數據湖，數據湖，數據湖，數據湖。È costruito su una piattaforma aperta e affidabilile che geestice in maniera efficiente tutti I tipi di dati e application UN unico approccio comune真主安拉sicurezza e真主安拉治理，per tutti I dati e piattaformme雲。
單純的
Unifica i casi di utilzzo di數據倉庫e AI su un'unica piattaforma
Aperta
巴托蘇技術開源標準aperti
Multicloud
Un'unica piattaforma omogenea per tutti i cloud
Organizzazioni數據驅動che hanno scelto il lakehouse
Il lakehouse uniifica i team di gestione dei dati
我愛你，我愛你
那是一場災難
Grazie a processi ETL automatizzati affidabili，真主安拉condivisione aperta e sicura dei dati a prestazioni velocissime，三角洲湖轉型的數據湖，nella destinazione最終的數據結構，半結構和非結構。
數據倉庫
Ricavare nuove informazioni dai dati più完整
立即獲得數據的權力più aggiornati e完全的權力，在數據庫SQL (che offre un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore rispetto ai tradizionali數據倉庫在雲端)，分析數據科學家所有的數據。
數據科學機器學習
加速il ML lungo tutto il ciclo di vita
Il lakehouse rappresenta le fondamenta di Databricks機器學習，機器學習，機器學習的定義funzionalità真主安拉producduzione。Insieme a pipeline di dati con qualità e prestazioni elevate, il lakehouse accelil machine learning e la produttività dei團隊。
治理是有條件的
統一治理和數據分析
數據是一種管理模式，根據數據的變化和分析的結果。Si所有人così關於數據的彙集，區域地理的雲，關於數據的彙集，關於市場數據的彙集。
Il數據倉庫è ormai superato。Scopri perché il lakehouse è diventato la nuova architettura per dati e AI。
數據+人工智能峰會
L'evento più importante per la comunità dei dati, dell'analisi e dell'IA torna a San Francisco
Scopri perché Gartner ha nominato Databricks fra le aziende leader per il secondo anno連續
600首席信息官。14 settori industriali。18 Paesi。
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