6月27日至30日
分析和AI的舊數據
為什麼要精確 + databricks +？
將傳統數據整合到三角洲湖中
為批處理和流式工作流程構建視覺ETL管道，將大型機數據轉換為將加載到Databricks和Delta Lake的關係模型。
簡化舊係統現代化
使用一次設計加速遺產係統現代化，將現有數據管道轉移到數據鏈驅動器的任何方法。
最小化係統對舊係統的影響
確保從舊係統中集成數據永遠不會破壞業務並使用精確的連接輕鬆處理高數據量。
精確地觀看三角洲湖的行動
使舊數據在數據鏈驅動器中訪問
這個怎麼運作
定義與舊數據源和元數據的連接
精確的連接有助於快速訪問舊數據，例如VSAM，IMS，DB2等，而無需在源係統上安裝任何軟件
設計數據轉換管道
輕鬆地從EBCDIC編碼的大型機VSAM，Flat Files和Darible Files中加載數據，並將其本地放入Delta Lake。將分層的記錄轉換為相關格式的記錄，並輕鬆處理各種COBOL結構和條款。
部署管道並將數據加載到三角洲湖
進行一次設計，將任何方法用於所有數據管道。利用Connect的高性能負載到達美湖，並與數據映射進行本地集成。
casi d'uso
舊數據遷移
創建高性能的ETL管道，以使用精確的Connect Integration Engine從大型機和Hadoop等傳統數據源遷移數據。
AI/ML關於舊數據
將大型機和IBM I數據的精確位副本導入Delta Lake，以增強AI/ML應用程序。
數字現代化
填充三角洲湖的數據更改從傳統係統中變化，以通過Connect的功能實時改善客戶體驗。
