管理MLFlow
Gestione戴爾'intero ciclo di維塔del機器學習
切因為本部管理MLflow嗎?
蘇MLflow e basato管理MLflowuna piattaforma開源sviluppata da磚每gestire l 'intero ciclo di維塔del機器學習con affidabilita sicurezza e scalabilita idonee ogni tipo di箴言。
Vantaggi
Sviluppo di modelli
Accelera e semplifica la gestione del ciclo di維塔del機器學習反對聯合國框架standardizzato每sviluppare modelli di毫升每la produzione pronti。La soluzione gestita MLflow食譜consente di lanciare progetti di ML, eseguire iterazioni主con grande facilita e馬尼達在produzione modelli di alta qualita larga scala。
Monitoraggio di esperimenti
Esegui esperimenti con qualsiasi libreria框架o linguaggio e di毫升traccia automaticamente parametri, metriche配置e di modelli ciascun esperimento。MLflow蘇磚consente di condividere gestire e confrontare maniera sicura我risultati degli esperimenti, unitamente ai relativi artefatti e di versioni自由配置,謝謝阿萊integrazioni將反對磚磚工作區e的筆記本。
Gestione一些modelli
La soluzione offre聯合國luogo centralizzato每scoprire e condividere modelli di毫升每portare collaborare我modelli dalla sperimentazione al collaudo在線e真主安拉produzione, integrare il processo con flussi di lavoro di approvazione e治理e管道CI / CD, e monitorare le implementazioni e di毫升相對prestazioni勒。伊爾registro一些modelli MLflowfacilita la condivisione di competenze e conoscenze aiutando l 'utente mantenere controllo。
Implementazione di modelli
並velocemente modelli produzione / l 'inferenza在批蘇Apache火花™e API來休息,utilizzando l 'integrazione con contenitori碼頭工人,亞馬遜SageMaker Azure毫升o。管理上MLflow磚consente di operazionalizzare e monitorare modelli在produzione utilizzando磚工作調度器e集群autogestiti每dimensionare la soluzione基地阿萊esigenze戴爾'azienda。
Funzioni
Registro一些modelli MLflow
ARCHIVIO舟狀骨:registra我modelli MLflow欺詐MLflow模型注冊。聯合國聯合國modello registrato哈省univoco, una versione uno奧林匹克e altri metadati。
GESTIONE DELLE VERSIONI一些MODELLI:tracciamento automatico delle versioni一些modelli registrati quando vengono aggiornati。
球場DEL MODELLO:年青一代一個ogni versione del modello essere assegnato uno球場predefinito personalizzato阿,來“登台”e“生產”,每indicare ciclo di維塔di聯合國modello的熔絲。
INTEGRAZIONE DEL FLUSSO DI LAVORO CI / CD:registra我cambiamenti迪球場richiedi revisiona e approva le modifiche內爾'ambito delle管道CI / CD / migliorare il controllo e la治理。
CAMBIAMENTI DI STATO DEL MODELLO:registra服務eventi o modifiche di registrazione來attivita格瓦拉memorizzano automaticamente utenti, modifiche e altri metadati di commenti形式。
Modelli MLflow
MODELLI MLFLOW:formato標準每confezionare modelli di機器學習切possono essere utilizzati在svariati strumenti山穀,廣告esempio在節奏reale attraverso聯合國被其他o inferenza批蘇Apache火花。
PERSONALIZZAZIONE一些MODELLI:如果possono utilizzaremodelli Python personalizzatie定製的味道每modelli provenienti da una libreria di毫升非esplicitamente supportata integrati di MLflow戴味道。
味道DI MODELLI INTEGRATI:MLflow fornisce diversi口味標準切possono essere utili在molte applicazioni,來funzioni Python e R,擁抱的臉,OpenAI LangChain,火花MLlib PyTorch TensorFlow e ONNX。
STRUMENTI DI SVILUPPO INTEGRATI:蘇implementazione快速的磚tramite Apache火花UDF per una macchina地區o molti altri ambienti di produzione來微軟Azure ML,亞馬遜SageMaker e每l 'implementazione creazione di immagini碼頭工人。
MLflow食譜
AVVIO SEMPLIFICATO一些PROGETTI:每costruire MLflow食譜fornisce componenti connessi pronti所有'uso e implementare modelli di毫升。
ITERAZIONE ACCELERATA一些MODELLI:MLflow食譜克雷亞passaggi standardizzati每l e riutilizzabili 'iterazione一些modelli, rendendo il processo更快速的e較少costoso。
我團隊PASSAGGI AUTOMATIZZATI聯邦鐵路局:la struttura prescrittiva(“固執己見”)mette disposizione配置modularizzato pronto / la produzione consentendo聯合國passaggio automatico dalla sperimentazione真主安拉produzione。
Progetti MLflow
PROGETTI MLFLOW:我progetti MLflow consentono di specificare l '消費品展軟件每eseguire utilizzato il自由配置。MLflow supporta attualmente我seguenti ambienti di progetto:社會Conda,社會contenitori碼頭工人e di sistema環境。年青一代Qualsiasi Git存儲庫目錄阿地區essere trattato來聯合國progetto MLflow。
MODALITA DI ESECUZIONE REMOTA:我progetti MLflowpossono essere eseguiti噠sorgenti Git locali阿噠remoto蘇集群磚utilizzando l 'interfaccia德拉di第一線(CLI) di磚/天使魚velocemente自由配置。
MLflow跟蹤
MLFLOW跟蹤:自動化registrazione di parametri versioni di自由配置,metriche e artefatti每ogni esecuzione格瓦拉utilizzaPython,休息,R APIeJava API。
MLFLOW跟蹤服務器:Comincia急速地lavorare反對聯合國服務器di tracciamento integrato每registrare tutte le esecuzioni e gli esperimenti聯合國整合luogo。蘇非e richiesta alcuna configurazione磚。
GESTIONE ESPERIMENTI:克雷亞,proteggi organizza ricerca e visualizza esperimenti野大白羊'interno航天di lavoro報稱,反對controllo degli accessi e di ricerca查詢。
BARRA LATERALE DI MLFLOW:traccia automaticamente le esecuzioni所有'interno一些筆記本e cattura uno截圖del筆記本/ ogni esecuzione,波特在modo da recuperare自始至終le versioni precedenti德爾自由配置。
REGISTRAZIONE一些反對達蒂勒ESECUZIONI:registra parametri,迪蒂metriche, artefatti e altri elementi不知福馬di esecuzioni locali在文件,在聯合國數據庫相容性con SQLAlchemy o蘇聯合國服務器di tracciamento remoto。
INTEGRAZIONE CON三角洲湖:traccia迪蘇蒂larga scala每alimentare我modelli con截圖di三角洲湖。
STOCCAGGIO DI ARTEFATTI:memorizza大人物文件來鬥S3, NFS文件係統condiviso e modelli在Amazon S3, Azure Blob存儲,穀歌雲存儲,服務器SFTP, NFS e percorsi locali di文件。
Leggi la sezione學報阿萊novita di產品di Azure磚e AWS每scoprire le nostre funzionalita稍recenti。
Offerte MLflow一confronto
來funziona
MLflow e聯合國設置leggero di API e interfacce utente年青一代切essere utilizzato con qualsiasi di框架毫升lungo全體的il flusso di lavoro di毫升。Comprende quattro componenti:MLflow跟蹤,MLflow項目,MLflow模型eMLflow模型注冊
管理MLflow蘇磚
管理上MLflow磚e una versione這些gestita di MLflow格瓦拉offre ai professionisti la gestione德拉riproducibilita e degli esperimenti蘇筆記本,lavori e di磚數據存儲,反對l 'affidabilita德拉la la scalabilita sicurezza e統一數據分析平台Beplay体育安卓版本。
