開源

Gli Ingegneri di databricks sono i creatori di alcune delle tecnologie開源per la gestione dei datidatipiù

聯合國聯合國聚會
不幸的sfondo

我的nostri progetti開源piùnoti

圖標標題
Apache SparkTM值
apachesparkèun摩托車unico per eseguire carichi di lavoro per gun dei dei dati,數據科學E ML。

checos'èapache spark?→

Spark E Databricks confronto→

visita spark.apache.org→

圖標標題
三角洲湖
Delta Lake Di di Costuire Un'architettura Lakehouse su Sistemi di存儲COUS AWS S3,ADLS,GCS E HDFS。

Maggiori Informazioni su delta湖→

訪問delta.io→

Dibattiti Tecnici:Primi Passi Con Delta湖→

圖標標題
MLFLOW
mlflow gestisce il ciclo di vita ml,con sperimentazione,riproducibilità,emplionazione e un reivistro centralizzato dei modelli。

托管MLFLOW SU DATABRICKS→

visita mlflow.org→

dibattiti tecnici:gestire il ciclo di vita ml→

圖標標題
重新裝飾
REDASH同意是tutti di Utilizzare SQL,eSplorare,ednexogare,visualizzare e cydividere dati dati da sorgenti di sorgenti di piccola egrandeTità。

Visita Redash su github→

圖標標題
三角洲共享
delta共享èil primo primo protocollo aperto per la condivisione sicura dei dati,che semplifica la condivisione con altre andtre andtre andtre andtre Organizzazioni。

Visita Delta共享→

Databricks支持A Altre Tecnologie開源Molto散射

圖標標題
TensorFlow
Databricks支持tensorflow,una libreria每個深度學習

TensorFlow SU Databricks→

圖標標題
PytorchTM值
Facebook,Creatore di Pytorch,e databricks Hanno Collaborato aLE intignazioni

pytorch su databricks→

圖標標題
凱拉斯TM值
python che girano su tensorflow中的API DI深度學習scitte。每毫升databricks運行時disponibili。

keras su databricks→

圖標標題
rstudio
UNA Suite開源DI Strumenti根據數據科學合作性Che utilizza r

ProgramMazione R SU大數據→

圖標標題
Scikit-Learn
PACCHETTO PYTHON MOLTO UTILIZZATO每個機器學習basato su numpy,scipy e matplotlib

Scikit-Learn SU Databricks→

圖標標題
xgboost
Libreria軟件Di Regolarizzione del Gradiente Per Linguaggi Come Python,R E C ++

xgboost su databricks→

Pronto每個Cominciare?

Baidu
map