腫瘤與NLP現實世界的數據提取

非結構化腫瘤學筆記轉換成小說病人的見解

鎖在非結構化的病理報告是至關重要的信息,可以用來定義疾病人群,評估嚴重性和基線進展,並最終提高腫瘤研究和治療。我們共同解決方案加速器約翰·斯諾實驗室很容易從使用NLP真實數據生成腫瘤的見解。一旦提取,腫瘤數據豐富與icd - 10編碼等有用的信息,用於構建強大的可視化。

• 容易攝取和儲存原始的PDF報告數據沿襲
• 快速提取腫瘤使用NLP的見解
• 等眾多的用例,建立可視化分析藥物使用

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