《數據手冊》中關於數據的解釋
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湖泊研究所的數據采集，數據結構的數據轉換，機器學習的數據科學。La trasformazione dei dati può essere semplificata con Delta Live Tables (DLT)， un modo semplice per costruire e gesture pipeline di dati per avere dati freschi di alta qualità su Delta Lake。DLT aiuta i team di ingegneria dei dati semplificando lo sviluppo e la gestione delle attività ETL attraverso lo sviluppo di pipeline dichiative, una maggiore affidabilità dei dati e attività生產力在雲端，每個貢獻者真主安拉costruzione della piattaforma湖屋。
Affidabilità e qualità nelle管道di dati
La qualità el 'integrità dei dati sono essenziali per garantire l'omogeneità complessiva dei dati all'interno del lakakehouse per attività di BI，數據科學機器學習準確的效用。Grazie真主安拉capacità di definire e assicurare qualità dei dati atverso politiche pregeestione degli erri(錯誤，scarto, avviso o quarantena) e controlli di convalida e integrità， si può impedire che dati di qualità scadente vengano inseriti nelle tabelle ed evitare errori di qualità dei dati prima ecillano sull'attività dell'azienda。Inoltre, l'andamento della qualità dei dati nel tempo può essere monitorato per evolvono dati dove必要的修飾。Delta Lake fanno risparmiare dei dati moltissimo tempo e lavoro nella gestione e correzione di errori control i qualità e strumenti integrati per ' applicazazione di ' s schemi ' s Delta Lake fanno risparmiare team dei dati moltissimo tempo e correzione di。Inoltre, poiché Databricks è basato su Apache Spark™，gli ingegneri dei dati costrire pipeline di dati altamente affabili performani supportino la data science in production su larga scala。
管弦樂配合管道
管道DLT擁有一定的調度時間，數據量，每個自動化作業支持管道完成，每個生產的任務倍增。數據庫作業清單、作業進度、作業批示、具體程序、作業批示、作業批示、作業批示、作業批示。
合作者是數據科學家e architetti
烏納沃塔獲得了詳細的資料，並同意在真正的節奏中進行所有的“內部”組織合作。數據分析工具Grazie a strumenti per accedere ere set di dati, previsioni，模型筆記本，avendo a disposizione ' onica fonte, gli de dati possono garantire omogeneità e affidabilità su tutti i carichi di lavoro, oltre a collaboratii meglio con analisti di，數據科學家數據管家che效用數據。
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