比較Apache Spark.TM值和databricks.
Apache Spark功能提供速度，易用性和使用範圍的使用優勢，包括支持一係列用例的API：
- 數據集成和ETL
- 互動分析
- 機器學習和高級分析
- 實時數據處理
Funzionionitàanfronto
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databricks運行時 |
| 運行多個版本的火花 | ||
| 針對雲存儲訪問的內置文件係統（AWS S3，Redshift，Azure Blob）優化 | ||
| 無服務器池提供SQL和Python工作負載的自動配置資源 | ||
| 火花原生細粒度資源共享，以實現最佳利用 | ||
| 計算資源的故障隔離 | ||
| 更快地寫入S3 | ||
| 加入和過濾器期間計算優化 | ||
| 快速釋放循環 | ||
| 自動縮放計算 | ||
| 自動縮放本地存儲 | ||
| 集群的高可用性 | ||
| 多用戶群集共享 | ||
| 點點和按需實例之間的自動遷移 | ||
| 二級計費 |
托管三角洲湖 |
| 酸事務 | ||
| 架構管理 | ||
| 批量/流讀/寫支持 | ||
| 數據版本化 | ||
| 性能優化 |
集成工作區 |
| 互動筆記本支持多種語言（SQL，Python，R和Scala） | ||
| 實時協作 | ||
| 筆記本修訂曆史記錄和GitHub集成 | ||
| 一鍵式可視化 | ||
| 將筆記本發布為交互式儀表板 |
生產工作和工作流程 |
| Spark工作監控警報 | ||
| 一鍵從筆記本電腦中的部署到火花作業 | ||
| 在筆記本中建立工作流程的API | ||
| 通過監控生產流 |
企業安全 |
| 用於筆記本，集群，作業和結構化數據的訪問控製 | ||
| 審計日誌 | ||
| SAML 2.0支持SSO | ||
| 數據加密（休息和運動） | ||
| 合規性（HIPAA，SOC 2類型2） |
融合 |
| 通過經過身份驗證的ODBC / JDBC（Tableau，Looker等）連接其他BI工具 | ||
| 休息API. | ||
| 數據源連接器 |
專家支持 |
| 從工程師引發的提交者的幫助和支持 | ||
| SQL支持 |
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