デモ動畫一覧

磚レイクハウスプラットフォームの概要と,Apache火花™,三角洲湖,MLflow,考拉などのオープンソースプロジェクトが磚のエコシステムにどのように組み込まれているかを解説します。詳しく見る→

デ，タ分析に役立磚的SQLの新機能を解説します。新機能には,統合データブラウザ,入力時のオートコンプリート機能付きSQLクエリエディタ,データ視覚化ツール,柔軟性の高いダッシュボードおよびアラート機能などが含まれます。また，Power BI や Tableau をはじめとする BI ツールに対し、Databricks SQL のエンドポイントが、高性能、低レイテンシ、かつ SQL に最適化されたコンピュートリソースをどのように提供するかについても解説します。詳しく見る→

磚工作流はあらゆるデータ,分析,AIのためのフルマネージド型のオーケストレーションサービスです。基盤となるレイクハウスプラットフォームとの緊密な統合により,主要なクラウド上で信頼性の高いワークロードを作成して実行すると同時に,エンドユーザーにシンプルで詳細な一元化された監視を提供します。
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在這個簡短的演示中，我們將讓您初步了解Unity Catalog，這是所有數據和AI資產的統一治理解決方案。Unity Catalog提供了一個單一的接口來集中管理您的湖屋中所有數據資產的訪問權限和審計控製，以及輕鬆搜索、查看沿襲和共享數據的功能。了解更多→

在這個簡短的演示中，我們將首先介紹Delta Sharing，這是一種用於安全共享數據資產的開放標準。您將了解如何利用Databricks上的Delta Sharing跨計算平台安全地共享現有數據，而無需複製數據。Beplay体育安卓版本數據接收者不需要在Databricks平台上，也不需要在同一個雲中，甚至根本不需要在雲中。Beplay体育安卓版本了解更多→

數據庫の三角洲湖は、デ、タレ、クとデ、タウェアハウスの両方の利點を取り入れたレ▪▪クハウスア▪▪キテクチャの構築を可能にします。シンプルでオープンなプラットフォームが,あらゆる種類のデータの格納・管理および,あらゆる分析・艾のユースケースをサポートします。このデモでは，三角洲湖の主な機能を解説します。バッチとストリーミングのデータ処理の統合,スキーマの適用と拡張,タイムトラベル,更新、合並、刪除コマンドのサポート,磚の三角洲湖によるパフォーマンス強化機能などが含まれます。詳しく見る→

デタサエンスと機械學習の本運用におけるユスケスをご紹介します。このユースケースを通じて,それぞれ異なる役割を持つデータチームのメンバーによる磚のプラットフォームを介したコラボレーションについても詳しくご覧いただけます。また，數據鏈接のMLflowが，機械學習のラ▪▪フサ▪▪クルをいかにシンプルで効率的なものにするかに▪▪いても解説します。詳しく見る→

信頼性の高いETL(抽出,変換,ロード)を三角洲湖上に容易に構築するためのクラウドサービス三角洲生活表をご紹介します。シンプルなUIと宣言型ツールがETLの構築を支援し,予め定義されたデータ品質ルールおよび不良データの監視機能がデータの信頼性を高め,詳細なイベントログが運用のスケーラビリティを向上させます。詳しく見る→

磚オートローダーは,三角洲湖テーブルへの新たなデータの取り込みを効率化します。増分取り込みが可能で,バッチおよびリアルタイムストリーミングデータの両方をサポートし,三角洲湖テーブルを完全な最新データが取り込まれた狀態に保ちます。SQLユーザーは,シンプルな“複製到”コマンドによって三角洲湖テーブルへのデータの取り込みを自動化できます。各ファ@ @ルが既に処理されたかどうかを手動で確認する必要がありません。詳しく見る→