ベント
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3月7日，Databricks將在華盛頓特區舉辦一場政府研討會，重點討論數據、分析和人工智能在公共部門的關鍵作用。我們希望你能加入我們。除了與行業同行建立聯係外，您還將聽到來自公共部門機構的數據領導者和創新者講述他們正在解決的大數據挑戰，以及他們在整個數據資產中投資的政府特定用例。
在本課程中，您將學習如何使用DLT大規模構建和部署聲明式流ETL管道，DTL如何自動化複雜和耗時的任務，如任務編排、錯誤處理、恢複和性能優化的自動擴展。最後，我們將向您展示DLT如何使數據團隊能夠通過內置的質量控製和監控來交付新鮮、最新的數據，以確保準確和有用的BI、數據科學和ML。
加入我們，了解Databricks和Qlik如何幫助製造商利用其IT和OT數據，充分挖掘關鍵業務企業數據的潛力，降低IT資源成本，並提供實時規範性見解，提高生產力。
隨著基礎設施變得更加分布式，並包含越來越多樣化的能源，數字技術在塑造優化的能源係統方麵發揮著更大的作用。領先的組織正在利用湖屋的力量來打破孤島，培養可操作的見解，以提高安全性，提高運營可靠性，推動清潔能源技術向前發展。加入我們的互動專家小組，了解能源公司如何加速能源轉型，並通過數據、分析和人工智能推動更高的回報。
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從訓練一個簡單的模型到創建一個生產機器學習管道的過程通常被視為具有挑戰性。通常，您必須克服諸如筒倉數據、不一致的工具和過於複雜的基礎設施等障礙。
大規模個性化是客戶驅動型組織的下一個前沿。了解各行各業的領導者如何利用萊克豪斯建立更好的關係，建立信任，並大規模地提高參與度。
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