データ分析プラットフォームとは,膨大で複雑な動的データの分析に必要なサービスとテクノロジーのエコシステムです。企業が所有する各種ソ,スからのデ,タの取得,結合,連動,検索,視覚化を可能にします。包括的なデータ分析プラットフォームには,予測分析,データ視覚化,ロケーションインテリジェンス,自然言語,コンテンツ分析など,さまざまな機能を搭載した複數のツールが組み込まれています。その主な目的は,あらゆる種類のデタを実用的な洞察に変換し,真のビジネス成果になげることです。これらのプラットフォームは,リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)の不十分さに対するユーザー,特にビッグデータを扱うユーザーからの要求に対応し,組織がより多くの情報に基づいてビジネス上の意思決定ができるようにします。
ビッグデ,タには,信頼性,柔軟性,経済性に優れたスケ,ラブルなソリュ,ションであるHadoopが,要件に適した望ましい選択肢です。Hadoopは大規模デ,タをHDFS(Hadoop分散ファ▪▪ルシステム)に格納できる機能を持▪▪ます。ただし,Hadoopのみがビッグデータの唯一のソリューションというわけではなく,市場で利用可能な大規模データの分析用ツールは,MapReduce,豬,蜂巢など,複數存在します。