Databricksレ. cerクハウスプラットフォ. cerムは,データストリーミングを大幅に簡素化し,単一のプラットフォームでのリアルタイム分析,機械學習,アプリケーションの実行を可能にします。
任意の言語とツールでストリーミングデータのワークロードを構築し,リアルタイムデータのワークロードの構築と運用管理を自動化できます。また,ストリーミングとバッチデータの両方を処理できる単一プラットフォームにより,データのサイロ化が解消されます。
自動化されたルで運用を簡素化
リアルタ▪▪ムパ▪▪プラ▪▪ンやアプリケ，ションの本番環境への導入と管理を容易にします。自動化されたツールにより,タスクのオーケストレーション,フォールトトレランス/リカバリ,自動チェックポイント,パフォーマンスの最適化,オートスケールを簡素化します。
它是如何工作的?
ストリ，ミングデ，タの取り込みと変換
リアルタム分析，ml，アプリケション
自動化されたオペレションル
次世代ストリ，ム処理エンジン
統合ガバナンスとストレ，ジ
ストリ，ミングデ，タの取り込みと変換
Delta活動表により，ストリミングデタパプランのデタ取り込みとetlが簡素化されます。SQLやPythonなど，使い慣れている言語やルを使って，デ，タエンジニアリングを行うためのシンプルな宣言型アプロ，チを活用できます。自動更新の設定を適用してバッチおよびストリーミングのパイプラインを1か所で構築・実行することで,所要時間を短縮し,運用負荷を軽減します。Databricksレ. cerクハウスプラットフォ. cerムでストリーミングデータパイプラインを構築すれば、データの送信先を問わず、ローデータからクリーンデータへの変換にかかる時間を短縮できます。
“デ，タブリックスのプラットフォ，ムを複數の事業部がセルフサ，ビスで利用しています。これは以前には考えられないことでした。デ，タブリックスの導入効果は非常に大きいと感じています。」コロンビアスポーツウェア社 シニアエンタープライズデータマネージャー
Lara Minor氏
リアルタム分析，ml，アプリケション
ストリーミングデータで,アナリティクスとAIの精度とアクショナビリティを迅速に向上させることができます。ストリーミングデータパイプラインの下流にあるリアルタイムインサイトは,お客様のビジネスの利益となります。sql分析とbiレポト，mlモデルのトレ，ニングまたはリアルタイムの業務アプリケーションの構築のいずれであっても,ビジネスで最も新鮮なデータを提供し,リアルタイムの洞察,より正確な予測,迅速な意思決定を引き出し,競爭に打ち勝ちましょう。
“常に最新で正確なデータをビジネスパートナーに提供しなければ,インサイトへの信頼を失うことになります。Databricksレaapl . exeクハウスの導入により，これまで不可能だったことが可能になりました。ラ·リ，ガ·テックア，キテクチャ責任者吉列爾莫Roldán氏
統合ガバナンスとストレ，ジ
數據庫でのデ，タストリ，ミングは，レ▪▪クハウスプラットフォ▪▪ムの基本コンポーネントである統一目錄と三角洲湖を利用することを意味します。三角洲湖は,ストリーミングデータとバッチデータの両方に対応するようゼロから設計された唯一のオープンソースストレージフレームワークで,お客様の未加工データを最適化できます。統一目錄は,あらゆるデータとAI資産に対して,きめ細かく統合されたガバナンスを提供し,クラウド間でデータを発見,アクセス,共有するための一貫したモデルを提供します。また、統一編目は,他の組織と容易かつセキュアにデータを共有するための業界初のオープンプロトコルである Delta Sharing をネイティブにサポートしています。また、Unity Catalog は、他の組織と容易かつセキュアにデータを共有するための業界初のオープンプロトコル三角洲分享をネ▪▪ティブにサポ▪▪トしています。
デ，タストリ，ミング
客戶的故事
動的な高速デ，タにはDatabricksを使用しています。実店舗，オンランを問わず，患者のニズに応えるためのスピドの改善に大いに役立っています。現在，Databricksをデ，タ基盤とする十數件のプロジェクトが進行中です。」
“不正行為をリアルタeconrムで検知できるようになりました。”システムの悪用や違法なロック解除,ロボコールやロボテキスト,個人情報の盜難などのリスクを回避し,先手を打つことができます。」
三角洲湖
Spark 構造化ストリーミング
