磚的SQL

デ，タウェアハウスの決定版
“レ電子郵箱クハウス”

無料トラ@ @アルデモを見る

Databricks SQL (DB SQL)是Databricks Lakehouse平台上的無服務器數據倉庫，可以讓您大規模運行所有SQL和BI應用程序，價格/性Beplay体育安卓版本能提高12倍，統一的治理模型，開放的格式和api，以及您所選擇的工具-沒有鎖定。

仕組み

エコシステムとのシ，ムレスな統合

使いやすさ

実環境でのパフォ，マンス

ガバナンスの一元化

オプンで信頼性の高いデタレクが基盤

輕鬆地從任何地方攝取、轉換和編排數據

使用您的數據，無論它在哪裏。交鑰匙功能允許分析師和分析工程師使用Fivetran輕鬆地從雲存儲等任何地方獲取數據到企業應用程序，如Salesforce、穀歌Analytics或Marketo。隻需點擊一下鼠標。然後，隻需使用Lakehouse上的內置ETL功能管理依賴項並就地轉換數據，或使用Databricks SQL上的dbt等您最喜歡的工具即可獲得最佳性能。

Databricks和Fivetran的結合使我們能夠在很短的時間內建立一個強大而現代的數據管道。Fivetran擁有我們需要的所有合適的連接器和集成。”
- Justin Wille, Kreg Tool的洞察和分析總監

了解更多

任意のルでモダンアナリティクスとbiを実行

表、電力BI、美人などの主要なBIツールとのシームレスな連攜により,アナリストは,任意のツールを使って完全かつ最新のデータから新たなビジネスの知見を発見できるようになります。SQLにアナリストは,磚內蔵されたSQLエディタ,視覚化,ダッシュボード機能を利用して,共同でクエリの実行,検索,発見した知見の共有ができます。

“データをすぐに利用できるため,權力BIダッシュボードやレポートに最新かつ完全なデータを利用しているという自信を持てます。」
ButcherBoxシニアマネ，ジャ，兼ビジネスアナリティクスJake Stone氏

詳しく見る

サ，バ，レスコンピュ，ティングがリソ，ス管理を排除

磚SQLのサーバーレスコンピューティングは,レイクハウスでのクラウドインフラの管理,構成,拡張を不要にするため,データチームは本來の業務に専念できるようになります。磚SQLウェアハウスにより,ストレージから切り離された拡張性のあるSQLのコンピュートを迅速に設定できます。高並列性のユ，スケ，スに対しては，自動的にスケ，ルし，無製限の並列性を可能にします。

“磚SQLサーバーレスにより,磚SQLのパワーを利用しながら,インフラをより効率的に利用できます。」
Scribdプラットフォ，ムエンジニアリング部門ディレクタ，R. Tyler Croy氏

詳しく見る

クラス最高の性能を可能にする設計

磚SQLには,あらゆるツール,クエリタイプ,リアルワールドのアプリケーションに対して最高のパフォーマンスを提供すべく,數千もの最適化機能が実裝されています。これには、SQLウェアハウスとともに,他のクラウド型データウェアハウスと比較して最大12倍の価格性能を実現した次世代ベクトル型クエリエンジンの光子も含まれます。

“磚のレイクハウスプラットフォームにより,視聴者行動の分析結果を得るまでの時間が數週間から數分に短縮されました。」
CBCラジオカナダBI部門シニアディレクタ，Stephane Caron氏

詳しく見る

標準SQLであらゆるデタを一元保存·管理

オープンフォーマットの三角洲湖を使用してあらゆるデータの単一コピーを作成するため,データロックインを回避できます。分散したシステム間のデータの移動やコピーは不要で,レイクハウス上でインプレース分析やETL /英語教學を実行します。さらに磚統一目錄では,データリネージ,クラウド間で標準SQLを使用して,あらゆるデータを容易に発見,保護,管理できます。

數據庫は私たのビジネスの中核を擔っています。レイクハウスアーキテクチャにより,実用的なデータへのアクセス,格納,共有を一元的に行うことができます。」
Punchhビッグデ，タ擔當ディレクタ，Jagan Mangalampalli氏

詳しく見る

レクハウスプラットフォムが強化する共通デタ基盤

磚レイクハウスプラットフォームは,モダンアナリティクスをはじめとする最新のニーズに対応する,完全なエンドツーエンドのデータウェアハウスソリューションです。クラウド型デ，タウェアハウスと比較して僅かなコストで世界クラスの性能を実現します。未加工デ，タから実踐的なデ，タへの変換を高速化し，バッチとストリ，ミングを統合します。さらに，レ▪▪▪▪クハウスは，記述的分析だけでなく予測分析を容易にし，新たな知見の抽出を支援します。さらに,レイクハウスを使用することで,データチームは記述的分析だけではなく予測分析が容易にできるようになり,新たな知見を得ることができます。

“磚の導入により,データおよび分析チームは,単一のプラットフォームで,荷蘭アムロ全體のデータへアクセスし,共有できるようになりました。機械學習をベ，スとしたソリュ，ションで自動化と気づきを推進しています。」
Abnアムロ銀行アナリティクス·エンジニアリング部門責任者ステファン·グロ，ト氏