オープンソース

databricksのエンジニア,なオープンデータテクノロジーのオリジナルですです

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databricksの主要オープンプロジェクトプロジェクト

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Apache SparkTM值
apache sparkは,,データサイエンス,學習ワークロードをするための統合エンジン。。

apache sparkとは→

Sparkとdatabricksの比較→

spark.apache.orgのサイト→

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三角洲湖
Delta Lake a aws s3,gcs,hdfs,hdfsなどなどストレージの上にレイクレイクアーキテクチャをを構築構築でき

三角洲湖について見る→

delta.ioのサイト→

テック:delta湖入門→

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MLFLOW
mlflowは実験再現性デプロイメント,モデルなど,機械學習ライフサイクルを管理管理します

Databricksのマネージド型mlflow→

mlflow.orgのへ→

テック:mlflowによるmlライフライフ→

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重新裝飾
redashでは,がががをししデータサイズの規模を問わ問わず,,データをを探索,クエリクエリ,,視覚化視覚化

githubのredashのの→

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三角洲共享
delta共享はなデータデータ有の新たなプロトコルで,組織組織ででのデータデータ有有有を

三角洲共享のへ→

databricksは,のソーステクノロジーもししますます

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TensorFlow
databricksは,上の深層泛用的なコンピューティングのためためのライブラリライブラリライブラリライブラリライブラリライブラリをををサポートますますます。

Databricks上的TensorFlow→

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PytorchTM值
pytorchのであるであるであるととの連攜によりによりによりををををしています

Databricks上的Pytorch→

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凱拉斯TM值
kerasはtensorflow python pythonでででたた學習學習學習學習學習學習學習ですですですですです機械學習ためためのののののののののののの

Databricks上的Keras→

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rstudio
rを使用コラボレーション型サイエンスののオープンソースのツール群群群ををををををををに

rプログラミングによる分析→

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Scikit-Learn
numpy,scipy,matplotlib上上に構築機械學習にに広く使用さされてているいるいるいるいるいるパッケージパッケージ

Databricks上的Scikit-Learn→

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xgboost
python,r、c ++などなど言語にし分散型勾配ブースティングライブラリが提供ささ。。

Databricks上的XGBoost→

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