數據科學家在整個數據科學工作流程中麵臨著許多阻礙生產力的挑戰。隨著組織繼續變得更加數據驅動,一個更容易訪問和可見數據的協作環境、針對數據訓練的模型、可重複性和數據中發現的見解beplay娱乐ios是至關重要的。
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一個開放和統一的平台,以協作運行所有類型Beplay体育安卓版本的分析工作負載,從數據準beplay娱乐ios備
大規模的探索性分析和預測分析。
beplay娱乐ios協作編寫Python, R, Scala, SQL代碼,通過交互式可視化探索數據,並通過Databricks筆記本發現新的見解。
通過共同創作、注釋、自動版本控製、Git集成和基於角色的訪問控製,自信安全地共享代碼。
在一個地方跟蹤所有的實驗和模型,獲取知識,發布儀表板,並在整個工作流程中促進與同行和利益相關者的交接,從原始數據到見解。
你不必再受限於你的筆記本電腦能容納多少數據,或者你有多少計算能力。
快速遷移您的本地環境到雲與Conda支持,
並將筆記本電腦連接到自動管理的集群,以根據需要擴展分析工作負載。
我們知道您有多忙……您的筆記本電腦上可能已經有數百個項目,並且習慣了特定的工具集。
將您最喜歡的IDE連接到Databricks,這樣您仍然可以從無限的數據存儲和計算中受益。或簡單地使用RStudio或Jupyter實驗室直接從Databricks無縫體驗。
您已經完成了所有工作,並使用內置的交互式可視化或任何其他受支持的庫(如matplotlib或ggplot)確定了新的見解。
通過快速將分析轉換為動態儀表板,輕鬆共享和導出結果。儀表板總是最新的,也可以運行交互式查詢。
單元格、可視化或筆記本也可以與基於角色的訪問控製共享,並以多種格式導出,包括HTML和IPython Notebook。
自動跟蹤實驗從任何框架,並記錄參數,結果,和代碼版本為每次運行與管理MLflow。
安全地共享、發現和可視化跨工作區、項目或跨數千個運行和多個貢獻者的特定筆記本的所有實驗。
將結果與搜索、排序、篩選和高級可視化進行比較,以幫助找到模型的最佳版本,並快速返回到此特定運行的正確代碼版本。
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