更新5月16日,2022年由pradeepkumar.palaniswamy
然而使用pyfunc返回ModuleNotFoundError或FileNotFoundError模型
問題您已經創建了一個使用KNeighborsClassifier Sklearn模型,使用pyfunc運行一個預測。例如:python導入mlflow %。pyfunc pyfunc_udf = mlflow.pyfunc。spark_udf(火花,model_uri = model_uri result_type = '字符串')predicted_df =合並。withColumn(“預測”,pyfunc_udf (* merge.columns [1:])) predicted_df.collect()預測……
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更新5月16日,2022年由pradeepkumar.palaniswamy
運行不嵌套在Hyperopt啟用SparkTrials時
Hyperopt SparkTrials問題是一個擴展,它允許運行分布式引發工人。當你開始一個MLflow運行工人函數嵌套= True,結果應該是嵌套的父母下運行。有時候結果不正確嵌套在父母來看,即使你跑SparkTrials與嵌套= True…
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更新5月16日,2022年由pradeepkumar.palaniswamy
使用文檔作為輸入時不正確的結果
問題你有ML模型,文檔作為輸入,具體地說,一個字符串數組。你使用TfidfVectorizer等特征提取器將文檔轉換為一個字符串數組,數組中攝取到的模型。模型訓練,預測發生在筆記本,但是模型服務不返回JS的預期結果……
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