問題

的雪花連接器的火花在Databricks中工作時，用於從雪花中讀取數據，並向雪花中寫入數據。連接器使Snowflake看起來像另一個Spark數據源。

當你試圖查詢雪花時，你會得到一個SnowflakeSQLException錯誤消息。

在net. snowflakeutil .client.jdbc. snowflakeutil . checkerrorandthrowexceptionsub (SnowflakeUtil.java:127): SQL訪問控製錯誤:權限不足操作模式'< schema >'

導致

當你試圖從雪花中讀寫數據（AWS|Azure|GCP)你用模式而不是sfschema．

%python snowflake_table = (spark.read .;
.format("snowflake") .option("dbtable"， ) .option("sfUrl"， ) .option("sfUser"， ) .option("sfPassword"， ) .option("sfDatabase"， ) .option("Schema"， ) .option("sfWarehouse"， ) .load())

雪花官方不支持模式作為一種選擇。

在某些情況下，模式被視為sfschema，但不能保證這種情況一定會發生。

解決方案

當從雪花中讀取或寫入數據時，必須使用sfschema而不是模式雪花選項。

%python snowflake_table = (spark.read .;．format("snowflake") .option("dbtable", ) .option("sfUrl", ) .option("sfUser", ) .option("sfPassword", ) .option("sfDatabase", ) .option("sfSchema", ) .option("sfWarehouse", ) .load() )

請複習雪花使用Spark連接器文檔獲取更多信息。