R的變化版本(R -base)

這些說明描述了如何在集群上安裝不同版本的R (R -base)。您可以在每個Databricks Runtime發布說明(AWS | Azure | GCP)的“係統環境”部分查看每個Databricks Runtime版本安裝的默認r-base版本。列出可用的r-base-core版本。

修複R包的版本

當您使用install.packages()函數來安裝CRAN包時，您不能指定包的版本，因為期望您將安裝包的最新版本，並且它應該與其依賴項的最新版本兼容。如果您安裝了一個過時的依賴項，它也將被更新。Som……

如何用gapply並行化R代碼

R代碼的並行化是很困難的，因為R代碼運行在驅動程序上，而R數據幀不是分布式的。通常，現有的R代碼在本地運行，並被轉換為在Apache Spark上運行。在其他情況下，一些用於高級統計分析和機器學習技術的SparkR函數可能不支持分布式com。

如何用spark.lapply並行化R代碼

R代碼的並行化是很困難的，因為R代碼運行在驅動程序上，而R數據幀不是分布式的。通常，現有的R代碼在本地運行，並被轉換為在Apache Spark上運行。在其他情況下，一些用於高級統計分析和機器學習技術的SparkR函數可能不支持分布式com。

如何在RStudio中持久化和共享代碼

問題與Databricks筆記本不同，當RStudio所在的高並發集群關閉時，RStudio中開發的代碼就會丟失。要在RStudio中保存和共享代碼，請執行以下操作之一:從RStudio中，將代碼保存到DBFS的文件夾中，該文件夾可以從Databricks筆記本和RStudi訪問…

安裝rJava和RJDBC庫

本文解釋了如何安裝rJava和RJBDC庫。當您在筆記本單元格中使用以下命令安裝rJava和RJDBC庫時:error: configuration failed for package 'rJava' Cause the rJava and RJDBC package check for Java dependencies and…

呈現包含sparklyr代碼的R markdown文件失敗

當你在Databricks環境中安裝和配置RStudio後，當你啟動RStudio並單擊Knit按鈕來編製一個Markdown文件，其中包含初始化sparklyr上下文的代碼，呈現失敗，錯誤如下:failed to start sparklyr backend:object 'DATABRICKS_GUID' not found Calls: <匿名>…tryCatch…

正在解決包或命名空間加載錯誤

本文解釋如何解決包或名稱空間加載錯誤。當你在一個筆記本單元中安裝和加載一些庫，如:%r library(BreakoutDetection)，你可能會得到一個包或命名空間錯誤:Loading required package: BreakoutDetection: error: package or namespace load failed for ' BreakoutDetection ' in loadNamespace(i，…

RStudio服務器後端連接錯誤

當使用RStudio服務器時，出現後端連接錯誤。係統錯誤。setenv(EXISTING_SPARKR_BACKEND_PORT = system(paste0("wget - qo - 'http://localhost:6061/?type=\"com.databricks.backend.common.rpc.DriverMessages$StartRStudioSparkRBackend\"'——post-data='{\"@class\":\"com.databricks.backend.common.rpc.DriverMessages$StartRStudioSparkRB…

驗證通過init腳本安裝的R包

當您配置R包以通過init腳本安裝時，如果沒有安裝依賴項，則包安裝可能會失敗。您可以在筆記本中使用R命令檢查所有軟件包是否正確安裝。這篇文章確實需要你提供一個包列表來檢查。列出已安裝包