使用Python有多種顯示日期和時間值的方法，但並不是所有的方法都容易閱讀。

例如，當您從DataFrame收集時間戳列並將其保存為Python變量時，該值將存儲為datetime對象。如果您不熟悉datetime對象格式，那麼它不像常見的YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式那樣容易閱讀。

如果希望打印日期和時間，或者將其用於時間戳驗證，可以將datetime對象轉換為字符串。這將自動將datetime對象轉換為通用的時間格式。

在本文中，我們將向您展示如何將時間戳顯示為列值，然後將其轉換為datetime對象，最後是字符串值。

將時間戳顯示為列值

要將當前時間戳顯示為列值，應該調用current_timestamp ()．

這將提供調用它時的日期和時間。

%python from pyspark.sql.functions import * display(spark.range(1).withColumn("date"，current_timestamp()).select("date"))

樣例輸出:

為datetime對象分配時間戳

您可以將日期和時間分配給變量，而不是在列中顯示日期和時間。

%python mydate = spark.range(1).withColumn("date"，current_timestamp()).select("date").collect()[0][0]

完成此賦值後，您可以調用該變量以將存儲的日期和時間值顯示為datetime對象。

% python替換

樣例輸出:

datetime。日期時間(2021,6,25,11,0,56,813000)

轉換為字符串

可以通過調用將datetime對象轉換為字符串str ()在變量中。調用str ()隻是將datetime對象轉換為字符串。它不會用當前日期和時間更新值。

% python str(替換)

樣例輸出:

“2021-06-25 11:00:56.813000”