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SQL演示

我總是喜歡做的第一件事是探索我所擁有的數據。你會注意到，在數據資源管理器中，我有一種點擊的方式來理解不同的目錄，數據庫和表，它們是我的數據湖的一部分。在這裏，如果我想快速查看不同的表，我可以獲得模式的概述，我可以查看幾行示例數據。當然，現在所有這些都以開放格式存儲，我可以看到詳細信息，甚至可以通過點擊一個按鈕來管理權限。現在，Databricks SQL中的所有用戶和組都可以輕鬆地從Okta、Active Directory或其他身份驗證提供者同步。在這個數據資源管理器中，我還可以看到我的Delta表的曆史，這樣我就可以了解發生的每一個操作。今天，我們將使用我們提供給你的紐約市出租車樣本數據集。但同樣值得注意的是，如果你想從其他來源設置攝取，你可以與Fivetran這樣的合作夥伴一起完成，隻需點擊幾下即可。好，讓我們開始查詢。這裏，你看到的是你的SQL工作台。 And this is where you author and execute queries. So let’s go ahead and run this sample one. Now, of course, you can have multiple SQL statements, whether those are ad hoc queries, or DDLs in each of these tabs. I’m also going to go ahead and pin this table since we’re going to use it throughout, while I can kind of go ahead through the schema browser and take a look at some of the other data that I have available to me.

現在，需要注意的一件事是，您可以在這裏看到，我使用的是每個工作區自帶的默認SQL端點。但這些端點的好處在於，它們消除了集群的複雜性，你不必考慮版本，也不必考慮Spark配置。你隻需要選擇t恤的尺寸，小的，中號，大的。你可以把他們分配到特定的團隊或部門。因此，您可以簡化政府治理和退款，很快就會有新的無服務器端點，您不需要考慮啟動時間，也可以在幾秒鍾內準備好進入黃金時段。

現在我們已經得到了結果，為什麼不看看一些執行細節呢?你看這裏，我們可以很好地看到實際發生了什麼。我們還可以理解之前運行的一些執行，如果我們願意，還可以返回到之前的版本。如果我們真的火力全開，我們還可以繼續利用這些鍵盤快捷鍵，比如打開和關閉新選項卡，甚至執行我們的查詢，突出顯示某些部分，所有這些都旨在使您的分析盡可能快速和簡單。當然，有時候你不隻是想要產生結果，你還想要將它們可視化，並與組織中的其他個人和團隊分享。所以我們為什麼不繼續添加一個可視化。你會看到這和我的結果是一樣的，讓我們快速地按路線做一個平均票價的散點圖，看看我們是否能找出我們可能要避免的路線，因為它們有點貴。所以你可以看到這裏，我可以快速地添加那個，那個可視化。當我計劃旅行時，我可以很快發現任何我可能想要避免的異常值——也許坐地鐵更好。這很好，我已經開始產生一些見解了。 But what if I want to organize these insights per system and kind of come back to them time and time again with my team? Dashboards are a great way to do this. And of course, I’m sure you’ve guessed by now, we provide a number of sample dashboards out of the box. So let’s go ahead and pick our NYC Taxi one.

現在，您將看到這個指示板提供了一個很好的示例，它展示了您可能想要利用的許多功能，無論是有條件地為表中的某些值著色，還是通過參數添加交互性，並允許這些指示板的使用者設置不同的日期範圍。很棒的是，如果我有一個關鍵指標，比如總旅行次數，我也可以在Databricks SQL中設置一個警報，這樣我就知道什麼時候達到了特定的閾值。這裏你會注意到，我已經選擇了我的查詢總行程，我決定在這個時間段內，一旦我們超過了神奇的300個標記，我就想知道。我們隻是想在它發生時得到一次通知。我將繼續創建警報。我會讓它發送給我自己。我還將決定確保整個團隊都知道，並確保這一信息也傳達給Slack。

好了，現在我們跳到Tableau，我已經把它配置成直接從Databricks SQL查詢並命中那些SQL端點。您可以在這裏看到，我能夠在Tableau儀表板中開發相同的數據視圖。如果我想打開任何東西做一些額外的分析，比如我想通過代碼的掉落來了解路線票價的差異。你可以很快地看到，我可以看到哪些郵政編碼彼此非常接近。你可以看到非常短的旅行，非常便宜的旅行。但如果我走得更遠一點，我也可以開始獲得更多的見解，並理解哪裏的距離實際上有點長。這就是對Databricks SQL數據的實時查詢，隻需點擊一個按鈕。所以，希望這能讓你了解在數據湖上分析的可能性，無論你是想使用我們的內置功能還是你最喜歡的BI工具。