參加培訓班

數據分析與數據磚SQL(1天)

本課程提供了一個全麵介紹磚SQL。學生將寫lakehouses查詢數據,生成可視化和儀表板,設置自動警報向利益相關者報告。

數據工程與磚(2天)

本課程介紹使用磚的最佳實踐來構建數據管道通過講座和動手實驗。主題包括數據攝取、加工技術、構建和執行數據管道與達美住表和磚工作流,並與統一編目數據治理。在課程結束時,你將擁有所有的知識和技能,一個數據工程師將需要建立一個端到端的三角洲湖管道流和批處理數據。

深度學習與磚(2天)

本課程涵蓋了神經網絡的基本原理與TensorFlow以及如何培訓規模,推理,hyperparameter深度學習模型的優化與Apache火花。

Python數據科學與數據工程概論(2天)

本課程旨在完整的初學者到Python提供基本的編程與數據使用標準的數據操作和可視化交互庫。

在生產中機器學習(1天)

本課程是最好的完成後的可擴展的機器學習與Apache火花,涵蓋了機器學習的最佳實踐管理生命周期,從模型創建模型的管理和服務。學生將探索各種毫升操作概念,比如部署模式和CI / CD方法,學習如何通過MLflow服務模型,並探索數據漂移的影響。

優化Apache火花™在磚(2天)

本課程幫助經驗豐富的Apache火花程序員理解火花性能問題的主要原因,使用火花UI來確定性能問題的根源,並應用緩解技術來增加火花的應用程序的性能和穩定性。

可擴展的機器學習與Apache火花™(2天)

本課程教完整的可伸縮數據科學工作流使用Apache火花ML,包括數據清洗和勘探、工程特性,模型訓練和hyperparameter調優。通過這門課的結束,你將會建立一個端到端的分布式機器學習管道準備生產。