可按需
隨著組織繼續開發他們的機器學習(ML)實踐，對能夠處理整個ML生命周期的健壯可靠的平台的需求越來越大。Beplay体育安卓版本的出現MLOps很有希望，但仍有許多挑戰。
加入我們的互動活動，了解Databricks針對mlop自動化的最新發展——包括新的Git和CI/CD集成、實驗的自動記錄、模型的可解釋性和模型服務。
我們還將討論:
- 從實驗到生產，領域專家提供的最佳實踐可用於大規模操作ML
- 您需要的功能、常見缺陷、技術和組織挑戰以及如何克服它們的清單
演示將通過演示、成功故事和從部署了預測分析管道的專家那裏學習來增強。現場問答和討論將使本次活動吸引數據科學從業者和領導者。
