AutoML

增加專家。賦予公民數據科學家權力。

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AutoML

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Databricks AutoML允許您快速生成基線模型和筆記本。ML專家可以通過快速前進來進行常見的試錯,並專注於使用他們的領域知識進行定製,從而加快他們的工作流程,而公民數據科學家可以通過一個簡單的方法快速獲得可用的結果low-code方法

AutoML玻璃盒子

AutoML配置

啟動新的ML項目

Databricks AutoML提供了每次試運行的訓練代碼,以幫助數據科學家啟動他們的開發。數據科學家可以使用它來快速評估將數據集用於機器學習(ML)的可行性,或者對機器學習項目的方向進行快速的健全檢查。

沒有太大的ML問題

利用AutoML來解決各種機器學習問題,包括分類、回歸和預測。AutoML為每種問題類型使用來自各種機器學習庫的多種算法,並讓您為您的問題選擇最佳算法。

AutoML自動化

將機器學習的苦差事自動化

使用訓練庫、用於實驗跟蹤的MLflow集成和內置的ML最佳實踐(如訓練和測試分割、特性規範化和超參數調優)自動設置您的機器學習項目。

AutoML的“玻璃盒子”方法

使用生成的可編輯的筆記本來輕鬆地根據您的領域專長定製基線模型。您還可以利用這些筆記本來解釋您的AutoML模型是如何被訓練來滿足審計和遵從性需求的。

AutoML玻璃盒子

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