AWS기반數據庫

Aws와매끄럽게통합되는단순한통합데이터플랫폼

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AWS

AWS기반磚를사용하면데이터웨어하우스와데이터레이크의장점을결합한간단한개방형레이크하우스플랫폼에모든데이터를저장하여관리하고,모든분석및AI워크로드를통합할수있습니다。

배경이미지

AWS에서數據庫를사용해야하는이유

심플

磚는S3에서단일통합형데이터아키텍처를사용하여SQL분석,데이터사이언스및머신러닝을지원합니다。

가격-성능12배향상

SQL최적화컴퓨팅클러스터를통해데이터레이크의경제적인가격으로데이터웨어하우스성능을확보하세요。

검된성능

수천곳의고객사가AWS에서磚를구현하여모든분석및AI사용사례를다루는획기적인분석플랫폼을제공했습니다。

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美元剃須俱樂部:Databricks로고객경험개화

電子書다운로드

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Hotels.com:머신러닝으로고객경험최적화

사례연구다운로드

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惠普:데이터준비에서딥러닝까지馬力에서磚를활용하여분석을통합한방법

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추천 통합

AWS安全磚는亞馬遜보안및SSO와통합하여손쉬운전사적롤아웃을지원합니다。사용자는자격증명을별도로관리할필요없이AWS SSO를사용하여磚에액세스할수있습니다。자세히읽기

亞馬遜紅移紅移와기본통합된數據庫는쉽고빠르게데이터를전송합니다。磚를사용하여빠르고안정적인데이터파이프라인으로紅移를위한데이터를준비하고紅移데이터에액세스하여고급분석을실행할수있습니다。자세히읽기

AWS膠AWS膠서비스와통합된磚를사용하면여러數據庫워크스페이스,AWS서비스,애플리케이션,AWS계정등으로구성된중앙집중형카탈로그에서磚테이블메타데이터를손쉽게공유할수있습니다。따라서사용자는雅典娜등의다른AWS서비스에서磚의테이블에쉽게액세스할수있습니다。자세히읽기

亞馬遜SageMaker
磚는MLflow를사용해亞馬遜SageMaker와통합하여실시간모델제공및REST API통합을위한머신러닝모델을배포하도록지원합니다。자세히읽기

엔터프라이즈롤아웃
數據庫를전사적으로롤아웃하기전에롤아웃전략을신중하게세워야합니다。이페이지에서는롤아웃의장단점을이해하고최선의비즈니스결정을할수있도록도와드립니다。자세히읽기






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Azure Databricks<br />교육시리즈3부작

AWS에서무료數據庫교육

S3磚는데이터레이크분석을준비하고데이터사이언티스트와데이터엔지니어,비즈니스애널리스트의협업을지원하는간소화된워크플로와인터랙티브워크스페이스를제공합니다。3이무료교육부작시리즈는磚를활용하여데이터레이크하우스를구축하고그기능을활용하는방법,애널리스트로가SQL레이크하우스에서데이터를쿼리하는방법을알려드립니다。磚로고객제품사용데이터를사용하여머신러닝(ML)모델을훈련하는방법을배우실수있습니다。지금시청하기

埃德蒙茲
康卡斯特로고
“磚는데이터엔지니어링과머신러닝을민주화하고,저희는그덕분에데이터중심적원칙을도입할수있었습니다。”
金融中間人
康卡斯特로고
“Databricks는상상력을펼치도록도와줍니다。”
showtime
康卡斯特로고
“우리파이프라인은磚를사용하고나서새로고침시간이24시간에서4시간미만으로단축되었습니다。”
quby
康卡斯特로고
“磚의三角洲湖및結構化流기능을활용한덕분에거의지연없이제품사용자에게알림을제공할수있게되었고,사용자는문제가심각해지기전에집에서문제에대응할수있습니다。”
康泰納仕
康卡斯特로고
Databricks는우리회사에매우효과적端端端加密솔루션이되었습니다。다양한배경을가진다양한팀원들이대량의데이터를신속하게입수하고활용하여,실행가능한비즈니스결정을내릴수있게되었죠。”
healthdirect
康卡斯特로고
“磚는의료서비스부문의새로운수요에대응하는데필요한분석과운영능력을개선한것은물론이고,출시기간을단축하는효과도제공했습니다。”

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