오픈소스

databricks엔지니어는에서가장적인소스기술을한주역

모임참석
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databricks의대표인오픈프로젝트프로젝트

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Apache SparkTM值
apache spark는엔지니어링,데이터ml워크워크용통합형입니다입니다。

apache spark란?→

Spark와databricks비교→

spark.apache.org방문→

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三角洲湖
Delta Lake를하면하면하면a aws s3,adls,gcs및hdfs와와스토리지을으로하우스하우스를빌드할수수수。

三角洲湖에자세히→

delta.io방문→

技術談判:三角洲湖시작→

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MLFLOW
mlflow는,재현,배포배포중앙레지스트리등등수명합니다합니다합니다。

Databricks의mlflow→

mlflow.org방문→

技術談判:ML수명주기→

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重新裝飾
redash를사용나나나을을크고데이터소스데이터를를,쿼리,쿼리,시각시각화화화하고수수수수수있습니다。

github의redash방문→

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三角洲共享
delta共享은한공유위한의오픈프로토콜로프로토콜로,다른다른간편하게데이터를공유할수있게해줍니다해줍니다。

三角洲共享방문→

databricks에서지원기타적인오픈기술기술

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TensorFlow
databricks에서는러닝과클러스터에서의일반을을위한라이브러리라이브러리라이브러리라이브러리라이브러리라이브러리라이브러리라이브러리라이브러리라이브러리라이브러리라이브러리

Databricks의tensorflow→

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PytorchTM值
pytorch개발자인facebook과databricks,통합통합위해협업협업

databricks의pytorch→

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凱拉斯TM值
python으로쓰인api로,tensorflow기반으로됩니다됩니다。ML에서됩니다됩니다됩니다됩니다됩니다的數據鏈球運行時。

Databricks의keras→

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rstudio
r을사용데이터사이언스용오픈툴스위트스위트

빅데이터r프로그래밍→

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Scikit-Learn
numpy,scipy및matplotlilb기반기반구축보편인인러닝용러닝용러닝용

Databricks의Scikit-learn→

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xgboost
python,r r및c ++등등언어로바인딩을한분산형부스팅(梯度提升)라이브러리

databricks의xgboost→

시작할준비가
되셨나요?

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