構建高性能組織通過數據驅動的見解

行業的見解:CIO願景之間的鴻溝2025 - BI和人工智能

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概述金融零售媒體醫療保健製造業

執行概要

CxOs和董事會承認他們組織的能力來生成實時數據驅動的見解——通常是最高的戰略重要性。

成為數據驅動,企業部署越來越先進的雲計算技術。然而,這些工具提供的價值將是有限的不充足,高質量和方便的數據。麻省理工學院技術評論調查了600名cio來自18個國家的14個行業,包括零售、金融、媒體、醫療和製造業——采訪從寶潔公司的執行者,強生,維珍澳大利亞,東京海上,康明斯,CNH工業、Freshworks,標普全球、瑪莎百貨和更多。

在這項研究的目標是比較不同行業的AI野心和確定程度行業移除障礙AI開發方法有所不同。三個方麵的差異突出:

1 /零售商和製造商對成為AI-driven更加雄心勃勃。

領導集團內部,AI將在至少五個關鍵核心功能(產品開發、IT、供應鏈、營銷、銷售、財務和人力資源)到2025年被公司的零售/消費品和汽車製造業是最突出的。生命科學和醫療組織也表示(參見圖1)。

2 /數據約束AI在三產業發展都顯得特別大。

房地產和建築之間的受訪者,幾乎兩倍於在整個樣本的比例(58%比30%)引用現有數據的局限性技術作為人工智能發展的障礙。

約有40%的汽車/製造受訪者表示相同的- 82%的高管(比例為72%)聲稱數據相關問題比其他因素更有可能危及他們未來的人工智能的實現目標。信念是共享80%的金融業高管和78%的房地產和建築公司。

3 /金融服務提供者顯示最強勁的投資增長的意圖。

金融行業的預期支出增長數據功能小矮人的其他幾個行項目。例如,投資支持數據治理從現在到2025年將增加74%,金融業受訪者表示,相比之下,52%的樣本作為一個整體。類似的微分與現有數據和人工智能平台是61%比42%——新平台,58%比40%。Beplay体育安卓版本支出增長在這些地區的零售/消費品和汽車製造企業也將超過樣本的平均水平。