建造數據湖泊

Bill Inmon被廣泛認為是數據倉庫的父親，預示著Data Lakehouse的誕生，這使得有效的ML和業務分析直接在數據湖上成為可能。

根據比爾（Bill）的說法，Data Lakehouse提供了與數據倉庫市場早期類似的機會。Lakehouse將數據湖的數據科學重點與數據倉庫的分析能力相結合的獨特能力 - 在開放環境中 - 將為組織發揮令人難以置信的價值。

獲取您的副本，以發現建立成功的Data Lakehouse的5個關鍵步驟：

1. 從已經管理大多數企業數據的數據湖開始
2. 為您的數據湖帶來質量和治理
3. 優化數據以進行快速查詢性能
4. 為機器學習提供本地支持
5. 通過使用開放數據格式和API來防止鎖定