標準化ML生命周期

了解如何成功地大規模構建、部署和重現ML模型。並學習工程最佳實踐，了解為什麼MLflow已經成為自動化端到端ML生命周期的領導者，每月下載量超過200萬次，並介紹MLflow的最新組件- Model Registry。電子書包括:

• 組織在整個生命周期中管理ML模型時麵臨的主要挑戰
• MLflow如何解決這些挑戰，包括實驗跟蹤、項目可重複性、模型部署和管理
• Managed MLflow如何在Databricks上提供具有企業可靠性、安全性和規模的完全托管的集成體驗