一種新的以數據為中心的方法來構建健壯的MLOps實踐

發現將機器學習模型投入生產的最快路徑。mlop大書將向您展示數據工程師、數據科學家和機器學習工程師如何在一個公共平台上構建和協作，使用強大的開放框架，如用於數據管道的Delta Lake，用於模型管理的MLflow和用於自動化的Databricks Workflows。Beplay体育安卓版本

在這本電子書中，你會學到:

• MLOps參考體係結構的基本組件
• 構建和部署機器學習應用程序時需要涉及的主要利益相關者
• 如何利用相同的數據和模型平台並更快地進入生產Beplay体育安卓版本
• 如何通過端到端沿襲的完整ML生命周期監控數據和模型
• 指導mlop計劃和決策的最佳實踐