選擇與Python數據分析

可按需

增壓和替代數據數據湖

現在一種新型的金融服務公司將新的外部,實時的金融決策的數據來源:智能資產管理公司“現在把發生的事情在他們的投資組合公司產生優越的α和銀行分析更廣泛的數據集的承銷優越性能和增銷/交叉銷售。保險公司現在預測索賠費用,而不是對它們做出反應。

這些天,有優秀的供應商提供訪問有價值的替代數據和第三方數據集,包括地理位置,社會媒體,和事務數據集。高質量的替代數據可用性的增加,競爭優勢的機會的有效存儲數據,清潔,和在不同的數據集結合的洞察力。在這個網絡研討會中,您將了解如何從一個樣品開始股票(如植物肉股票),優化存儲的替代數據來源與此相關的股票,並分析ticker-related客流量數據指導投資決策,增加α。

網絡研討會,學習:

• 最新的用例驅動的替代和第三方數據集
• 如何攝取和優化選擇數據源使用三角洲湖功能
• 大規模文本分析與實時運行GDELT新聞來源
• 結合SafeGraph精製的地理定位數據和web-scraped數據來指導投資決策
• 結合SafeGraph精製地理位置的興趣點和客流量數據與其它數據集來指導投資決策

注意:您的聯係信息將與SafeGraph inc .)聯合夥伴提供網絡研討會。