對需求

AWS |磚遊戲開發:AI玩家用例完整的生命周期

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能夠滿足需求

部署人工智能解決方案更快推動玩家收購,訂婚和保留。

在這段錄音,AWS和磚解決方案架構師的專業遊戲產業展示預構建的解決方案對最常見的加速器玩家生命周期用例,包括個性化、市場細分、客戶生命周期價值和客戶流失預測。他們向您展示如何將這些預構建基於最佳實踐的筆記本現在在企業規模生產,並落實到自己的環境站起來更準確和靈活的機器學習模型在兩周內。菲利克斯•貝克,數據服務主管世嘉歐洲,談到了先進的人工智能用例他們部署在世嘉建立更好的玩家體驗。馬特Trescot——領袖遊戲解決方案體係結構在AWS也加入我們。

最後我們深入如何利用流數據和自然語言處理接近實時的國旗有毒的語言和行為之前就成為用戶體驗問題。

看這個記錄:

  • 學習如何構建可伸縮的可靠的管道進行實時遊戲分析
  • 得到一個預先構建的解決方案的概述加速器為普通玩家的生命周期數據和人工智能的用例
  • 聽到一個磚客戶討論他們是如何利用AWS的力量和磚提高玩家的體驗
  • 得到深入的了解一個端到端的解決方案檢測和防止有毒在遊戲社區的行為
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