人工智能和醫療:如何給臨床帶來分析和人工智能

可按需

醫療組織捕獲pb級的數字信息在電子健康記錄,基因組序列和物聯網數據。使用這些數據來改進臨床實踐需要人工智能技術,將不同的數據加上先進的準確性。

然而,建立可行的見解與分析和機器學習臨床並非易事。加入信息學領導人從加州大學洛杉磯分校健康和磚交互式討論如何加速數據驅動的轉換,使一個成規經驗由人工智能。

在這個點播會話,您將學習如何在數據和人工智能在醫療上取得成功。討論的主題包括:

• 選擇正確的技術實施大規模分析和人工智能
• 理解算法的偏見在人工智能和概念化框架來評估
• 考慮到臨床醫師與人工智能技術的交互
• 檢查實際的例子先進的分析在臨床設置