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通過數據分析和人工智能的統一方法提高學生的成功

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通過數據分析和人工智能的統一方法提高學生的成功

從小學到高等教育,教育機構都在努力適應一個虛擬教學的世界。最近通過的《關懷法案》承諾為教育工作者提供超過130億美元的資金,幫助他們實現轉型。但是,推出一些電子學習工具並不足以確保學生的成功。真正的機會在於利用數據和高級分析建立對每個學生的準確而深入的理解。

不幸的是,大多數機構都是建立在由內部部署應用程序、平台和數據倉庫定義的遺留基礎設施上的,這些基礎設施是脫節的,難以集成,也難以擴展。Beplay体育安卓版本由於這些限製,機構在利用其大量數據來推動學生成功方麵落後於曲線。幸運的是,通過利用雲和最新的開源大數據技術,為所有數據建立一個現代分析基礎設施的中央存儲庫是有出路的。

在本次網絡研討會上,領先的非營利在線大學西部州長大學將分享:

  • 他們如何在AWS上使用Tableau、Databricks、Apache Spark和Delta Lake構建下一代Beplay体育安卓版本可擴展的數據分析平台
  • 他們統一的數據分析方法如何將數據團隊、教師和部門聚集在一起,以推動有關學生的可操作見解
  • 他們如何使用大數據分析和機器學習來回答關鍵問題:
    • 項目、課程和評估是如何真正執行的?
    • 不同的學生群體在不同的學院、部門、評估小組、地理位置等方麵的表現如何?
    • 學生、教師或平台之間的互動如何影響成功?Beplay体育安卓版本
    • 課程組合如何影響學生的表現?
    • 我們如何通過預測高危學生和製定早期幹預計劃來提高學生留存率?

演講者:
邁克·麥克斯韋爾,全美主管,州和地方政府和教育,Databricks
Jake Kulas,西部州長大學大數據開發人員

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