Lakehouse架構

可按需

如今的企業在維護數據湖和數據倉庫的複雜性中苦苦掙紮。他們要解決的問題包括數據筒倉(data silos)，這些數據筒倉阻止了事實的單一來源，維護複雜數據管道的費用，以及降低決策速度。

解決這種複雜性的答案是湖屋(lakehouse)，這是一種平台架構，可以直接在用於雲數據湖的低成本、Beplay体育安卓版本靈活存儲上實現與數據倉庫中的數據結構和數據管理功能類似的數據結構和數據管理功能。

為了實現這一點，Databricks SQL Analytics為客戶提供了直接在數據湖上執行BI和SQL工作負載beplay体育app下载地址的一流體驗，增強了Databricks平台中已有的豐富的數據科學和數據工程功能。Beplay体育安卓版本現在就來看看lakakehouse架構如何提供比傳統雲數據倉庫高9倍的性價比。

現在就來看下麵這些關鍵話題:

• Databricks聯合創始人兼首席執行官Ali Ghodsi和Databricks數據科學總監Brooke Wenig的主題演講和演示，介紹SQL分析服務，以及它如何為數據湖上的BI和SQL提供獨特的一流體驗
• 與聯合利華就他們如何應用湖屋架構來降低複雜性和加快決策進行問答
• 合作夥伴與Tableau討論在數據湖上運行BI工作負載的價值
• 全程技術對話與問答

演講者