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隨著組織繼續發展其機器學習（ML）實踐，對能夠處理整個ML生命周期的強大而可靠的平台的需求越來越大。Beplay体育安卓版本出現mlops很有希望，但仍然存在許多挑戰。

加入我們的互動事件，了解有關旨在自動化MLOP的Databricks的最新發展，包括新的GIT和CI/CD集成，實驗自動化，模型解釋性和模型服務。

我們還將介紹：

• 從域專家到大規模運營ML的最佳實踐，從實驗到生產
• 您需要的功能，常見的陷阱以及技術和組織挑戰的清單，以及如何克服它們

演示，成功的故事和學習的專家將增強演講，這些專家部署了這些管道進行預測分析。現場問答和討論將使該活動吸引數據科學從業人員和領導者。