效果:利用數據和人工智能爆炸

主辦:

能夠滿足需求

不斷增長的數量的比特和字節可以導致數據爆炸的公司。企業能夠有效地管理,商業化,在世界大流行後數據會成功。盡管有這些激勵措施,許多公司都在努力掌握數據的數量。De-siloing數據操作仍然是一個野心對於許多和數據讀寫仍然供應太短。最重要的是,組織需要確保他們使用正確的數據目標:“垃圾,垃圾”的格言比以往任何時候都更真實。公司正在將他們的數據也將麵臨越來越多的監管壓力,在一個糟糕的決定可能導致持久的商業和聲譽損失。

加入經濟學家的影響,和四個行業領導者,我們探究組織策略和工具如何落實到位,使大多數的數據爆炸和商業化有效數據。

我們將解決的問題包括:

• 技術領導人應該做什麼來鼓勵組織de-siloing嗎?
• 路障是什麼商業領袖的臉當創建協作團隊,遇到企業?beplay娱乐ios
• 如何可以克服這些障礙嗎?什麼策略可以避免垃圾,垃圾的場景嗎?和技術人員如何確保這些新數據策略符合更廣泛的商業目標?
• 公司有合適的工具和數據平台,確保他們保持與最新的速度,和不斷發展,數據監管法律?Beplay体育安卓版本
• 公司如何平衡數據的使用和數據保護和隱私?