對製造商提高預見性維護與數據+人工智能

維護設備在車間、在艦隊或對大多數企業來說,是一個複雜的領域。每一塊設備可以生成tb的非結構化和半結構式數據每天和坐落在全球範圍內和在天空中。

知道什麼時候設備需要維護企業是至關重要的。計劃外停機是主要的破壞我們的企業。失敗的一個關鍵的組件可以花費數百萬美元的生產損失每天除了下遊影響生產和客戶的協議。節省時間和金錢的一個重要方法是使用機器學習來更好地預測故障和計劃早些時候發生故障前的維護工作。

在這個會話,磚全球製造業和物流的領袖,Rob獵隼將深入討論製造商是如何改變他們的業務數據和人工智能,利用內部和外部數據源在一係列非結構化、半結構式和結構化數據以接近實時的見解。

搶劫將加入一個磚解決方案架構師,他會穿過如何構建一個實時從物聯網設備的端到端數據管道流攝入任何結構的數據,並使用磚毫升預測特定的組件失敗對這些數據集,以確保更大的質量、效率和可用性。我們將穿過我們的免費預見性維護解決方案加速器後,您可以使用網絡研討會開始提高預見性維護組織內部。

議程一眼就

• 介紹數據+人工智能行業4.0
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