今天每個組織都認識到從企業數據產生可操作見解的戰略價值。這就是為什麼數據驅動的公司正在部署越來越高級的基於雲的技術，包括帶有機器學習功能的分析工具 - 但它們仍然缺乏豐富，易於訪問，高質量的數據。

進一步挖掘，了解領先的組織如何爭取其數據挑戰。閱讀完整麻省理工學院技術評論見解報告，以了解超過350多個CDO，CIO和CTO的全球調查從14多個不同行業的調查結果。

您將進一步訪問有價值的見解，如：

• 為什麼隻有13％的組織目前正在提供數據策略
• 為什麼開放標準是未來數據架構策略的主要要求
• 為什麼數據領導者優先考慮分析和機器學習的民主化
• 為什麼超過一半的受訪者表示他們正在努力擴展ML用例