構建一個高性能的數據和人工智能的組織

今天每個組織認識到戰略價值從他們的企業數據生成可行的見解。這就是為什麼數據驅動的企業部署越來越先進的雲計算技術,包括與機器學習能力分析工具——但他們仍然受製於缺乏豐富,交通便利,高質量的數據。

進一步學習如何領導組織也麵臨著挑戰他們的數據。閱讀完整的麻省理工學院技術評論見解報告獲得可見性的一項全球調查結果超過350 cdo,首席信息官和首席技術官,從14歲以上不同的行業。

你會得到進一步的獲得有價值的見解,例如:

• 為什麼隻有13%的組織策略目前提供的數據
• 為什麼開放標準的主要要求未來的數據架構策略
• 為什麼數據領導人優先分析和機器學習的民主化
• 為什麼超過一半的受訪者說,他們在努力規模毫升用例