按需網絡研討會
開始深入學習
深度學習模型性能擴展和數據大小而聞名,但這些模型訓練可以臭名昭著的耗時。隨著越來越多的公司采用深度學習,需要使用分布式深度學習框架變得比以往任何時候都重要。
在這次研討會,我們將分享:
- 分布式深度學習如何工作和給你一個概述不同的框架包括TensorFlow Keras Pytorch。
- 磚是如何方便數據科學家的單機工作負載遷移到分布式工作負載,在深入學習項目的所有階段。
- 演示分布式深度學習培訓使用我們最新發布的功能,HorovodRunner。
主持人
一帆曹,高級產品經理,磚
一帆曹是磚的高級產品經理。他的產品區域跨度ML / DL對機器學習算法和數據磚運行時。磚之前,一帆在兩個機器學習產品,NLP找到元數據和應用機器學習應用到預測設備故障。他幫助建立了產品從地麵到數百萬美元的加勒比海盜。一帆開始他的職業生涯作為一個研究員在量子計算。一帆收到了他的B。在加州大學伯克利分校,是麻省理工學院的主人。
一帆曹是磚的高級產品經理。他的產品區域跨度ML / DL對機器學習算法和數據磚運行時。磚之前,一帆在兩個機器學習產品,NLP找到元數據和應用機器學習應用到預測設備故障。他幫助建立了產品從地麵到數百萬美元的加勒比海盜。一帆開始他的職業生涯作為一個研究員在量子計算。一帆收到了他的B。在加州大學伯克利分校,是麻省理工學院的主人。